点云质量研制过程中通过主观实验方式产生的大尺度质量分数数据集

上海交通大学大尺度点云质量评价数据集主要面向点云质量评价，点云压缩，点云传输码率控制等方向的研究，基于104个原始参考点云，添加了31种不同类型的失真，每个失真包含7个等级，共22568个失真样本。其中1240个样本通过主观实验的方式确定了其主观质量分数，其余样本通过伪标签回归的方法确定了其伪主观质量分数，总数据量为102GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个面向点云质量评价、压缩和传输码率控制研究的大规模数据集。它基于104个原始参考点云，引入了31种失真类型和7个等级，共包含22568个失真样本，其中1240个样本通过主观实验获得质量分数，其余样本通过伪标签回归方法确定分数，总数据量为102GB。