Food-101 (tiny-20) Dataset

kaggle2024-04-08 更新2024-04-26 收录

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资源简介：

Classification of Images into 20 classes

20类图像分类任务

创建时间：

2024-04-08

Food-101

101 food categories, with 101,000 images; 250 test images and 750 training images per class. The training images were not cleaned. All images were rescaled to have a maximum side length of 512 pixels.

academictorrents.com320

Food-101

Duplicate images removed and data divided into three subsets.

kaggle2024-07-22 更新80

Food-101

该数据集包含了各种食物项目的图片，被用于分类任务。该数据集专门用于食物识别和分类任务，规模涵盖101个类别，共包含13,000张图片，其核心任务是图像分类。

arXiv280

Food-101

Food-101 dataset is a large-scale dataset for food image classification, with 101 classes and over 30,000 images.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

Food-101 Dataset

Food-101是一个由瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室于2014年发布的食品图像识别数据集。该数据集包含101个食品类别，总计101,000张图像，每类提供750张训练图像和250张测试图像。作为计算机视觉领域的经典基准数据集，Food-101广泛应用于食品图像分类、识别算法研究以及机器学习模型训练与评估。

知名数据集00