垂钓活动检测算法模型

垂钓活动检测算法模型主要解决非法垂钓问题，通过视频监控来识别和分类场景中的活动。算法首先利用目标检测技术定位视频中的人物及其携带的装备，然后通过特征分析技术识别具体的垂钓行为，如钓竿的使用等。关键数据结构包括帧序列、位置坐标和行为标签。该算法在特征提取和行为判断方面具有高度精确性，能够有效地区分垂钓与其他水边活动

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背景与挑战

背景概述

垂钓活动检测算法模型由贵州高速公路集团有限公司申请，通过视频监控与计算机视觉技术识别禁钓区等管控水域内的非法垂钓行为。算法结合目标检测定位人物及装备，再通过特征分析判断钓竿使用等具体行为，关键数据结构包括帧序列、位置坐标和行为标签。该模型应用于水域生态智能监管系统，支撑禁渔管控执法，数据规模0.01TB，按月更新。