基于便携式影像设备的草莓成熟度预测数据

本数据及模型适用于草莓种植园、草莓采摘基地的智慧农业田间管理等场景，面向草莓种植户、采摘工作人员、农业技术服务商，主要解决传统草莓成熟度判断依赖人工视觉、效率低、主观性强、易漏判误判的痛点，通过AR眼镜、手机等便携式设备实时影像采集与智能分析，实现草莓成熟度的现场快速、精准识别，为草莓分批采摘、水肥精准调控、采摘效率提升提供核心数据支撑。一、加工前的数据说明 利用搭载高清视觉摄像头的便携式设备，在草莓种植园区内移动采集草莓植株的实时高清影像数据。 二、处理规则 （一）草莓成熟度特征选择 对调查获取的草莓成熟度相关数据进行清洗，提取与草莓成熟度强相关的核心特征，并进行数据标准化处理，剔除异常值。 （二）模型建立 整合相机采集的草莓高清影像数据、草莓果实检测标注框数据及果实特征数据，通过数据融合、数据增强等预处理技术完成数据整合，构建模型训练数据集。基于该数据集搭建草莓成熟度预测模型，重点挖掘草莓果实影像特征与实际成熟度之间的内在关联，经过反复训练、参数优化后，确定最终可用的草莓成熟度预测模型。 模型训练及测试参数如下：标签种类：红草莓、青草莓；模型名称：YOLOv8；FPS:29；平均精确度:98；图像输入大小：640；优化器：SGD；学习率：0.01。 （三）模型应用 将便携式设备实时采集的草莓影像输入到训练完成的草莓成熟度预测模型，模型先自动检测识别影像中的草莓果实，再精准判断并输出成熟率，为种植户和采摘人员提供现场实时的成熟度参考，辅助制定分批采摘计划、优化田间水肥管理策略，提升草莓采摘的精准性与效率，保障草莓果实品质与种植收益。 三、数据内容描述 最终形成的数据集包含以下内容：便携式设备采集的草莓植株实时高清影像数据，草莓果实检测标注框数据等。本数据集可用于草莓种植园、草莓采摘基地的草莓成熟度识别、分批采摘、水肥精准调控等智慧农业田间管理场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集面向草莓种植园、采摘基地等智慧农业场景，提供基于便携式影像设备的草莓成熟度预测数据及模型，以解决传统人工判断效率低、主观性强的问题。数据包含便携式设备采集的草莓高清影像、果实检测标注框等，结合YOLOv8模型（平均精确度98%，图像输入640）实现成熟度的现场快速精准识别，为分批采摘、水肥精准调控及采摘效率提升提供数据支撑。