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Data-Gouv-FR/enquetes-sur-les-moulins-de-1794-a-1809

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

该数据集包含1794年至1809年间对法国面粉磨坊的三次统计调查。这些调查由国家发起,旨在从定量(产量)、定性(面粉质量、附近道路网络)和前瞻性(磨坊物质状况、季节性变化)角度评估面粉生产能力。调查覆盖了不同年份和范围:1794年的调查涉及72个省的6800多个磨坊;1801年的调查关注供应巴黎的8个省的约4460个磨坊;1809年的调查涵盖115个省的近9000个磨坊(包括当时位于比利时、荷兰、瑞士和意大利的帝国省份)。数据按部门统计,但不完全:一些地区未回复调查,部分数据缺失或不完整。13个省份未包含在任何调查中(如阿尔代什省、谢尔省等)。数据集基于国家档案馆的详细清单,提供了19世纪初法国经济和能源景观的大量信息。信息已尽可能与当前市镇对齐,以支持地理定位。数据集包含以下字段:国家、当前市镇(如可能)、当前省份、调查日期、磨坊类型(主要分为水磨或风磨)、磨坊数量、磨坊名称、旧省份(19世纪)、旧市镇(19世纪)、初始描述(1998年清单中的数据)、国家档案馆门户网站URL、档案编号、INSEE代码(法国基于当前市镇)。地理定位基于法国市镇和INSEE代码;位于当前法国境外的562个地点无地理定位数据。

This dataset comprises three statistical surveys of French flour mills conducted between 1794 and 1809. Sponsored by the state, these surveys aimed to assess flour production capacity from three perspectives: quantitative (output), qualitative (flour quality, nearby road networks), and forward-looking (physical conditions of mills, seasonal variations). The surveys varied in their coverage years and scope: the 1794 survey included over 6,800 mills across 72 provinces; the 1801 survey focused on approximately 4,460 mills in 8 provinces that supplied Paris; the 1809 survey covered nearly 9,000 mills in 115 provinces, including imperial provinces then situated in Belgium, the Netherlands, Switzerland, and Italy. The data is organized by provincial administrative division, yet remains incomplete: some regions failed to respond to the surveys, and portions of the data are missing or incomplete. Thirteen provinces were excluded from all surveys, such as Ardèche, Cher, and others. Based on detailed inventories held by the French National Archives, this dataset offers extensive insights into the economic and energy landscape of early 19th-century France. The information has been aligned with current French communes to the maximum feasible extent to support geolocation efforts. The dataset contains the following fields: Country, Current Commune (where applicable), Current Province, Survey Date, Mill Type (primarily categorized as water mills or wind mills), Number of Mills, Mill Name, Former Province (19th century), Former Commune (19th century), Initial Description (data from the 1998 inventory), National Archives Portal URL, Archive Number, and INSEE Code (French code based on current communes). Geolocation is based on French communes and INSEE codes; 562 locations outside the territory of current-day France have no associated geolocation data.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/enquetes-sur-les-moulins-de-1794-a-1809 数据集图片
构建方式
该数据集源于法国国家档案馆对1794年、1801年及1809年三次全国性面粉磨坊普查的深度整理。原始档案由M. Illaire完成详细编目,研究者在此基础上将历史地名与现行法国市镇进行系统对齐,实现地理坐标的精准映射。数据涵盖磨坊名称、类型(水磨或风磨)、数量、所属旧省与现行省份、原始档案描述、国家档案馆查阅链接及INSEE编码等维度,构建起跨越两个世纪的时空关联数据库。
特点
该数据集以市镇为最小统计单元,整合了三次普查中逾2万座磨坊的登记信息,覆盖法国全境及其帝国时期疆域。数据并非完全无缺,13个省份缺席所有调查,部分专区存在记录缺失,但其仍系统揭示了19世纪初法国经济能源格局。尤为珍贵的是,历史地名与现行行政区划的关联使得地理可视化成为可能,除境外562处地点外,绝大多数磨坊均可精准定位。
使用方法
用户可通过Hugging Face平台访问该数据集页面,但实际数据文件需从法国开放数据平台data.gouv.fr指定链接下载。数据以结构化表格形式提供,支持按国家、现行市镇、现行省份、调查年份、磨坊类型及数量等字段进行过滤查询。建议结合考古学、历史地理学或能源史研究需求,利用INSEE编码将磨坊数据加载至GIS软件中进行空间分析,或通过档案链接回溯原始史料以深化个案研究。
背景与挑战
背景概述
在法国大革命与第一帝国交替的动荡年代,国家行政体系对经济资源的系统性评估需求日益凸显。18世纪末至19世纪初,法国政府先后于1794年(共和二年)、1801年(共和十年)和1809年发起了三次全国性面粉磨坊统计调查,旨在从产量、质量及基础设施等维度全面评估面粉生产能力。这些调查由法国国家档案馆核心研究者M. Illaire主持整理,覆盖了从72个到115个省份的广泛区域,累计记录了逾两万座磨坊的详细信息。作为法国经济史与能源史研究的珍贵数据源,该数据集为学界提供了定量分析革命时期至帝国初期工业布局、交通网络与能源结构转型的基础素材,尤其是在水力和风力机械应用领域具有不可替代的史料价值。
当前挑战
该数据集所面临的挑战体现在两个层面。在领域问题层面,它需解决革命时期法国工业生产力评估中数据碎片化与地理分布不均的核心困境,例如13个省份完全缺失三次调查记录,且大量副省级行政单位未能完整回复问卷,导致统计结论存在系统性偏差。在构建过程中,首要挑战是将19世纪行政区划与现代市镇边界精确对齐,以便实现空间地理编码,而562处位于当代法国境外(比利时、荷兰、瑞士、意大利)的地点因边界变迁无法直接定位;其次,原始档案中频繁出现的缺漏数据与描述歧义要求研究者对1998年初步清查进行大规模回溯性修正,并借助国家档案馆的交叉索引完成信息补全,这一过程对数据一致性维护构成显著技术障碍。
常用场景
经典使用场景
该数据集收录了1794年至1809年间法国三次全国性磨坊普查数据,覆盖超过2万个磨坊记录,是研究18世纪末至19世纪初法国面粉生产体系与地方经济格局的珍贵史料。研究者可借此量化分析磨坊类型(水力或风力)、地理分布与群落规模,结合当代行政区划进行时空对比,揭示历史工业脉络的演变规律。
衍生相关工作
基于该数据集已衍生出一系列经典学术工作,包括对法国大区面粉供应脆弱性的风险评估模型,以及结合气候记录揭示季节性水力波动对磨坊生产制约的研究。此外,它催生了跨学科的合作框架,将历史档案与计量经济学相结合,为前现代经济体系的韧性分析提供了方法论范例。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国大革命至第一帝国时期(1794-1809年)由国家主导的三次面粉磨坊普查,涵盖6800至9000余座磨坊的分布、类型、产能及地理信息。当前前沿研究利用其跨时空、跨行政区划的统计特性,结合历史地理信息系统(HGIS)与机器学习方法,重构19世纪初法国乡村经济格局与能源结构演变;同时,通过将历史地名与现代行政边界对齐,探索工业化前农业社会的基础设施网络与区域发展差异。该数据集不仅为法国经济史、环境史提供量化基石,其开放许可与结构化设计亦支持跨学科协作,成为数字人文领域内连接文本档案与空间分析的典范案例。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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