高温气象灾害数据集

本数据集基于深度学习技术，构建了针对河南省的温度空间降尺度算法。以Weather2K数据集中河南省87个站点的观测数据为基准，利用深度神经网络提取气象要素时空特征并进行非线性映射，推理生成了高分辨率温度数据集。时间范围覆盖2021年全年，时间分辨率为逐小时，空间分辨率达1km，完全覆盖河南省。数据集共包括3个数据文件，总数据量13.9GB。在质量控制方面，结合严格的交叉验证与误差评估（MAE、RMSE），对生成数据进行了时空一致性检验与异常值过滤。该数据集克服了单点观测的空间局限，可直接服务于精细化气象预报、城市热岛分析及农业防灾，也为探索人工智能与地球科学的深度融合（AI for Science）提供了高质量的验证数据。