Data-Gouv-FR/index-du-potentiel-dinvestissement-dans-lia

该数据集包含了193个国家的人工智能投资潜力指数结果。它源自法国开发署的研究项目，旨在通过评估各国在人工智能准备度（如研究、连接性、统计能力和数据可用性）、社会包容性、人力资本和宏观经济条件等方面的数据，来衡量各国在人工智能领域的投资潜力。数据集提供了2024、2025和2026年版本的指数数据，以Parquet和CSV格式存储，适用于开放数据分析和研究。This dataset encompasses the AI Investment Potential Index results for 193 countries. Derived from a research project conducted by the Agence Française de Développement, it is designed to assess countries' AI investment potential by evaluating metrics across multiple core dimensions: AI readiness (including research capacity, connectivity, statistical capabilities and data availability), social inclusiveness, human capital and macroeconomic conditions. The dataset provides index data for the years 2024, 2025 and 2026, and is stored in both Parquet and CSV formats, making it suitable for open data analysis and research.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开发署（AFD）的研究工作，旨在系统衡量全球193个国家的人工智能投资潜力。构建方式基于多维指标体系，综合考量各国的AI准备度，包括科研水平、网络连通性、统计数据与数据可用性，同时纳入社会包容性、人力资本及宏观经济环境等关键维度。数据收集整合了公开的跨国统计资料与专业评估，以科学方法生成各指标权重与综合得分，从而形成对国家AI投资潜力的量化刻画。

特点

该数据集的核心特色在于其全面性与应用导向性，不仅覆盖几乎所有国家和地区，更将AI技术潜力与可持续发展目标紧密结合。通过融合技术准备度与社会经济条件，数据集能够揭示不同国家在AI投资领域的差异化机遇与挑战。此外，数据集配套有可视化网站与年度方法论报告，确保数据的可解释性和透明度，为政策制定者、投资者及研究人员提供坚实的信息基础。

使用方法

用户可通过开放数据平台data.gouv.fr直接访问并下载该数据集。数据集适用于跨国比较分析、AI发展潜力评估及投资决策辅助等场景。研究者可结合可视化网站（aipotentialindex.org）的交互工具进行数据探索，或参考官方发布的方法论文档（2024版及2025版）理解指标构建细节与计算逻辑。建议使用者根据具体分析目标，选取所需指标子集，并结合其他社会经济数据开展深入建模或回归分析。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国开发署（AFD）于近年创建，旨在衡量全球193个国家在人工智能领域的投资潜力。核心研究问题聚焦于如何综合评估各国在AI准备度（包括研究、连接性、统计能力与数据可用性）、社会包容性、人力资本及宏观经济条件等方面的表现，以构建一个全面的投资潜力指数。该数据集通过公开接口（data.gouv.fr）发布，并附有详细的2024与2025年方法论报告，为可持续发展背景下的国际AI投资决策提供了重要参考工具，对政策制定者、投资者及学术界在评估全球AI发展机遇与风险方面具有显著的指导意义。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，当前缺乏一个系统性、多维度的框架来量化不同国家在AI领域的投资吸引力，尤其是在考虑可持续发展目标的背景下。构建过程中面临的主要挑战包括：1）数据异质性与获取难度，涉及193个国家在AI准备度、社会包容性及宏观经济等不同维度的标准化数据收集与校验；2）指标权重的科学确定，需平衡多项非线性影响因素以反映真实投资潜力；3）动态更新与跨年可比性，确保指数能适应AI技术快速发展及各国政策环境的变迁而不失可靠性。

常用场景

经典使用场景

该数据集名为《人工智能投资潜力指数》，覆盖全球193个国家，整合了人工智能准备度（如科研水平、网络连接、统计能力与数据可用性）、社会包容性、人力资本及宏观经济条件等多维度指标。其经典使用场景在于评估各国在人工智能领域的投资吸引力与可持续发展潜力，为政策制定者、国际发展机构及投资者提供量化依据，以识别最具增长动能与公平发展机遇的区域。

解决学术问题

该数据集有效回应了学术研究中关于人工智能投资与国家发展之间复杂关系的量化难题。通过将技术准备度与社会经济因素融合，它突破了传统单一技术指标的局限，解答了“哪些国家更具AI投资韧性”以及“投资如何促进包容性增长”等关键问题。其构建的指数框架推动了发展经济学、技术政策学与数据科学交叉领域的研究进展，为制定以人为本的AI战略提供了实证基础。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生出一系列重要工作。包括AFD发布的《2024与2025年AI投资潜力指数方法论》白皮书，详细阐述了指标构建与加权逻辑；可视化平台AIIPI网站提供了动态地图与比较分析功能；后续研究进一步探讨了指数与经济增长、数字鸿沟、性别平等及环境可持续性之间的关联，催生了关于AI伦理与全球治理的跨学科讨论，并推动了面向低资源环境的数据公平倡议。