药食同源草本复配糖果辅料配伍研究数据集

本数据集的数据处理规则与算法整体描述如下： 1. 试验设计规则：采用混料设计（Mixture Design）方法规划草本复配比例试验，采用正交试验与响应面试验设计（RSM）优化辅料配伍；每个试验组设置平行样以保证数据可靠性； 2. 数据采集规则：功效成分检测采用高效液相色谱（HPLC）、紫外-可见分光光度法等标准方法；感官评价采用定量描述分析（QDA）与喜好度评分相结合，评价员经过筛选与培训；物理化学指标检测遵循国家相关食品检验标准； 3. 数据清洗方式：采用Grubbs检验与Dixon检验识别异常数据点；对检测偏差超出方法学验证范围的数据进行标记与复核；采用均值填补法处理少量缺失的平行样数据； 4. 数据加工处理方式：对多源异构实验数据进行标准化归一处理；按原料种类、辅料类别、功能方向进行数据分类与标签化；构建功效成分-配比-感官-稳定性的多维关联矩阵； 5. 算法模型构建情况：运用混料设计模型建立草本复配比例与功效/感官指标的回归关系；采用响应面法（RSM）分析辅料用量的主效应与交互效应；运用NSGA-II多目标遗传算法实现配方多目标优化；采用主成分分析（PCA）进行高维感官数据降

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕药食同源草本复配糖果的辅料配伍研究，记录了相应试验设计与数据处理规则，以支持相关配方优化分析。