RGB2Depth Fall Detection Dataset

该数据集是一个标注了跌倒检测的资料集，它同时包含了从Kinetics-700视频资料集中生成的RGB和深度两种模态数据。该数据集专注于跌倒检测的场景，并包含了平衡的跌倒动作与其他活动样本。此外，深度数据是通过P2 Net生成的。该数据集的规模为2979个样本，其中包括1490个跌倒动作的正样本和1489个其他活动的负样本。该数据集的任务是跌倒检测。This is a labeled fall detection dataset containing both RGB and depth modalities generated from the Kinetics-700 video dataset. It focuses on fall detection scenarios and includes balanced samples of fall actions and other activities. Moreover, the depth data is generated via the P2 Net model. The dataset has a total of 2979 samples, including 1490 positive fall action samples and 1489 negative samples of other activities. The core task of this dataset is fall detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RGB2Depth Fall Detection Dataset是一个专注于隐私保护跌倒检测的数据集，采用无监督RGB到深度跨模态域适应方法，结合标记的RGB数据和无标记的深度数据进行训练。数据集基于NTU RGB+D和Kinetics-700的部分数据构建，提供深度模态数据以降低隐私风险，支持跌倒（标签1）与非跌倒（标签0）的分类任务。