jaddai/openbrush-landscapes

OpenBrush Landscapes数据集是从OpenBrush-75K数据集中精选出的风景画子集，包含12,612张风景画作品，涵盖了不同艺术家、艺术运动和世纪的风景画。数据集旨在为用户提供便捷的风景画数据访问，避免下载整个OpenBrush-75K数据集。数据集遵循MIT许可证，所有艺术作品属于公共领域（艺术家在1954年前去世）。数据集提供了丰富的标注信息，包括完整的结构化描述和多个方面的详细标注字段（如主题、动作、场景、情绪等）。数据集适用于图像到文本、文本到图像和图像分类等任务。--- license: MIT task_categories: - 图像转文本 - 文本转图像 - 图像分类 language: - 英语 tags: - 艺术 - 美术 - 绘画 - 公有领域 - 风景画 - 景色 - 自然 - 流派 - 结构化标注 - 图像标注 - 扩散模型 - 视觉语言模型（Visual Language Model，VLM） size_categories: - 10000 < 样本数 < 100000 configs: - config_name: 默认 data_files: - split: 训练集 path: data/train-*.parquet --- # OpenBrush风景画集 本数据集包含OpenBrush-75K中的全部风景画作品，涵盖所有艺术家、艺术流派与创作年代，是规模最大的单一流派子集。 > **本数据集是[jaddai/openbrush-75k](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-75k)的精选子集。** 采用相同的MIT许可证、相同的标注架构以及相同的视觉语言模型（VLM，Qwen3-VL-30B-A3B）。创建该子集旨在避免用户为获取所需的12612张图像而下载全部75313张图像。 ## 子集选取缘由 该子集包含父数据集中所有类型的风景画：浪漫主义荒野作品、印象主义户外写生、哈德逊河画派的美国风景、北欧乡村风光、地中海海岸景致、俄罗斯冬日雪景以及日本浮世绘风景画，是LoRA训练的优质长效目标数据集。 **父数据集筛选等价条件：** `genre == "landscape"` ## 统计信息 - **总图像数：** 12612张 - **来源：** 经过筛选的OpenBrush-75K v1.1版本 - **许可证：** MIT - **标注架构：** V2结构化格式，包含以下九个维度：标签（TAGS）、主体（SUBJECT）、动作（ACTION）、场景（SETTING）、氛围（MOOD）、风格（STYLE）、光线（LIGHTING）、色彩（COLOR）、构图（COMPOSITION） ## 标注架构说明 与父数据集保持一致。每条数据包含完整标注`caption_full`以及9个独立字段： **TAGS：** 逗号分隔的标准化描述标签 **SUBJECT：** 主要主体描述 **ACTION：** 画面动作、姿态与核心内容 **SETTING：** 画面环境与背景信息 **MOOD：** 情感基调与整体氛围 **STYLE：** 艺术手法与风格解析 **LIGHTING：** 光线方向、质感与色温 **COLOR：** 色彩搭配与色彩关系 **COMPOSITION：** 画面构图、平衡关系与视觉焦点 ## 数据字段说明 | 字段名 | 数据类型 | 字段说明 | |-------|------|-------------| | `id` | 字符串 | 唯一标识符 | | `image` | 图像 | 美术作品（PNG字节流） | | `width` | 整数 | 图像宽度（单位：像素） | | `height` | 整数 | 图像高度（单位：像素） | | `artist` | 字符串 | 艺术家姓名 | | `style` | 字符串 | 艺术流派与风格 | | `genre` | 字符串 | 作品流派 | | `tags` | 字符串列表 | 标准化描述标签 | | `subject`, `action`, `setting`, `mood`, `style_description`, `lighting`, `color`, `composition` | 字符串 | 各维度标注字段 | | `caption_full` | 字符串 | 完整结构化标注 | | `source_file` | 字符串 | 原始文件名 | ## 数据集加载 python from datasets import load_dataset # 加载OpenBrush风景画集 dataset = load_dataset("jaddai/openbrush-landscapes") # 输出训练集样本数：12612 print(len(dataset["train"])) # 获取第一条训练样本 example = dataset["train"][0] # 打印该样本的完整标注 print(example["caption_full"]) ## 与父数据集的关系 本数据集是[jaddai/openbrush-75k](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-75k) v1.1版本的筛选子集，所有图像、标注与元数据均与父数据集完全一致，未进行任何重标注或修改。 若需要完整的OpenBrush全集（共75313幅绘画作品），请使用父数据集；若仅需该风景画子集，使用本数据集可节省带宽与存储空间。 ### 同系列子集 - [openbrush-van-gogh](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-van-gogh) - [openbrush-monet](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-monet) - [openbrush-renoir](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-renoir) - [openbrush-rembrandt](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-rembrandt) - [openbrush-impressionism](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-impressionism) - [openbrush-renaissance](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-renaissance) - [openbrush-ukiyo-e](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-ukiyo-e) - [openbrush-baroque](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-baroque) - [openbrush-landscapes](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-landscapes) - [openbrush-portraits](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-portraits) - [openbrush-religious-art](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-religious-art) - [openbrush-anonymous-masters](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-anonymous-masters) - [openbrush-impressionist-landscapes](https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-impressionist-landscapes) ## 许可证 MIT许可证。所包含的美术作品均属于公有领域（所有艺术家均于1954年前逝世），结构化标注为原创内容，同样采用MIT许可证发布。 ## 引用格式 bibtex @dataset{openbrush_openbrush_landscapes, title={OpenBrush风景画集}, author={jaddai}, year={2026}, publisher={Hugging Face}, url={https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-landscapes}, note={openbrush-75k的精选子集} } ## 致谢 - 原始美术作品图像来自公有领域艺术馆藏 - 标注由Qwen3-VL-30B-A3B生成 - 标签标准化工作基于大语言模型（LLM）的语义映射完成