TikTok "for you" videos with harmful content U.S. and Kenya 2023

Statista2026-04-25 收录

有毒内容检测

未成年人网络保护

数据链接：

https://www.statista.com/statistics/1607154/for-you-videos-harmful-content-us-kenya/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Share of videos on TikTok with harmful content suggested to teenage accounts in the United States and Kenya as of July 2023

FredZhang7/toxi-text-3M

多语言文本分类

有毒内容检测

这是一个大型多语言毒性数据集，包含来自55种自然语言的300万行文本数据，这些数据均由人类撰写或发送，而非机器翻译模型生成。数据集预处理后的训练数据包含2,880,667行评论、推文和消息，其中416,529行被分类为有毒，其余2,463,773行被视为中性。数据集支持多种类型的毒性，如身份仇恨、厌女症、暴力极端主义等，并涵盖了包括中文、英文、西班牙语等在内的多种语言。数据集的来源包括Huggin

Hugging Face2024-04-12 更新2740

CVasNLPExperiments/Hatefulmemes_test_google_flan_t5_xxl_mode_CM_D_PNP_GENERIC_T_A_OCR_rices_ns_1000

有毒内容检测

图像与文本

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: prompt sequence: string - name: true_label dtype: string - name: prediction dtype: string splits: - name: fews

Hugging Face2023-05-29 更新130

harpreetmann/mteb_toxic_conversations_50k_with_label_text

有毒内容检测

文本分类

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: int64 - name: label_text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 14571979.2 num_examp

Hugging Face2024-06-09 更新90

seanius/toxic-or-neutral-text-labelled

文本分类

有毒内容检测

数据集包含来自推文数据集、有害行为数据集和一些合成示例的标记文本，旨在训练文本分类器以检测冒犯性语言或对大型语言模型（LLM）的潜在有害请求。标签包括：中性、冒犯性语言、有害行为、仇恨言论。数据集的来源包括对LLM的有害请求、带有仇恨或冒犯性语言的推文以及通过Python脚本和英语短语模板生成的合成示例。

Hugging Face2024-06-09 更新140

Toxicity Detection with Context

有毒内容检测

自然语言处理

Dataset from Wikipedia Talk Pages for Binary Toxicity Classification

kaggle2025-09-28 更新110