F15, F16 Dataset

kaggle2025-02-04 更新2025-08-16 收录

军事目标识别

航空图像分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

F15 and F16 Image Dataset (Dirty)

F15和F16图像数据集（污染）

创建时间：

2025-02-04

HRVQA

航空图像分析

视觉问答

HRVQA是一个专为高分辨率航空图像设计的视觉问答数据集，由特文特大学创建。数据集包含53512张1024x1024像素的航空图像，涵盖多种场景和概念，如工业、港口、车站和体育设施。此外，数据集还包含了1070240个半自动生成的QA对，覆盖10种不同类型的问题，从常见的任务推理到特定属性的识别。创建过程中，采用了模板策略和对象检测模型来生成问题和答案。HRVQA旨在为计算机视觉和地球观测研究提供

arXiv2023-01-23 更新1400

Air Military Vehicle Dataset (Yolo8 Format) SMALL

军事目标识别

机器学习

SMALL version of Air Military Vehicle Dataset (Yolo8 Data Format)

kaggle2024-11-18 更新521

mcarthuradal/arm-unicef

航空图像分析

气候监测

该数据集名为Aerial Image Data，主要用于目标检测任务，标签为climate。数据集包含多个配置，每个配置有不同的特征和分割信息。特征包括图像、图像ID、宽度、高度、是否良好、是否空白以及对象信息（如区域、边界框、类别和ID）。数据集的大小在1K到10K之间，具体大小根据配置不同而有所变化。

Hugging Face2024-06-23 更新220

iSAID 航空图像实例分割数据集

航空图像分析

实例分割

iSAID 是一个用于航空图像中实例分割的大规模数据集。它是第一个用于航空图像中实例分割的基准数据集，结合了实例级物体检测和像素级分割任务。数据集包含 15 个类别中 655,451 个对象实例的 2,806 张高分辨率图像。 iSAID 的图像与 DOTA-v1.0 数据集相同，数据源自 Google Earth 、 JL-1 卫星及 GF-2 卫星（中国资源卫星数据和应用中心的）拍摄。

超神经2022-09-27 更新910

Weitefeld

航空图像分析

搜救任务

Weitefeld数据集由奥地利林茨约翰尼斯·开普勒大学计算机图形研究所和德国柏林航空航天中心空间研究所创建，用于支持在复杂森林地形中执行搜救和搜捕任务。数据集包含34,424个标记和分类的异常实例，这些异常出现在10,659张高分辨率（8,416x6,032像素）的航空图像中，从不同的视角和遮挡条件下展现。此外，还提供了19,795张未标记的航空图像，以供未来的标记和数据收集。该数据集为改善在复

arXiv2025-07-21 更新300

F15, F16 Dataset

资源简介：

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