Experimental results of phrasal paraphrase extraction both on percentage of correct meaning and grammar.

Figshare2015-12-02 更新2026-04-29 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_Experimental_results_of_phrasal_paraphrase_extraction_both_on_percentage_of_correct_meaning_and_grammar_/728141 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Experimental results of phrasal paraphrase extraction both on percentage of correct meaning and grammar.

创建时间：

2015-12-02

microsoft/ms_marco

机器阅读理解

自然语言生成

MS MARCO数据集是一个专注于深度学习在搜索领域应用的数据集集合。最初的数据集是一个包含100,000个真实Bing问题和人工生成答案的问答数据集。随后，数据集扩展到了包含1,000,000个问题的数据集，以及自然语言生成、段落排序、关键词提取、爬虫和对话搜索等多个数据集。数据集分为三个任务/形式：原始问答数据集(v1.1)、问答(v2.1)和自然语言生成(v2.1)。v1.1版本包含100,

Hugging Face2024-01-04 更新1680

moondream2-coyo-5M-captions

图像处理

自然语言生成

## Moondream2 COYO-700M 5M subset captions A 5-million image, text pair subset of COYO-700M dataset, captioned with Moondream2 (rev=`2024-05-08`). Captioning question is `Write a long caption for

魔搭社区2026-07-08 更新240

AI-Powered Fake Chat Conversation Generator API

社交媒体内容创作

自然语言生成

Easily generate realistic fake chat conversations for platforms like YouTube Shorts, TikTok, and Snapchat Spotlight. Perfect for creating engaging social media visuals that captivate your audience.

RapidAPI2026-06-15 更新130

lara-martin/FIREBALL

龙与地下城

自然语言生成

FIREBALL是一个大型众包数据集，记录了在Discord平台上使用自然语言（主要是英语）进行《龙与地下城》（D&D）游戏的玩家数据。数据集通过Avrae机器人记录了游戏状态信息，包含近25,000个独特的游戏会话和153,829个回合，详细记录了玩家的D&D游戏回合信息。该数据集的结构化信息有助于改进自然语言生成（NLG）的质量，并展示了大型语言模型（LLMs）在生成可执行的Avrae命令方面

Hugging Face2024-05-09 更新540

GEM (Generation, Evaluation, and Metrics)

自然语言生成

机器学习评估

GEM 是自然语言生成的基准环境，其重点是通过人工注释和自动化指标进行评估。创业板旨在：衡量跨语言的许多 NLG 任务的 NLG 进度。审计数据和模型，并通过数据卡和模型稳健性报告呈现结果。开发使用自动和人工指标评估生成文本的标准。我们将定期更新 GEM，并通过扩展现有数据或开发其他语言的数据集来鼓励更具包容性的评估实践。

OpenDataLab2026-07-12 更新210

Experimental results of phrasal paraphrase extraction both on percentage of correct meaning and grammar.

资源简介：

相关数据集