工业协议真实交互流量报文数据集

交互式主动学习协议逆向需要在初始流量有限、协议状态相关字段复杂的条件下构造有效报文，并利用服务端响应提升协议格式与语义推断能力。本文构建了交互式主动学习协议逆向工具及其数据集。该数据集包含13种公开/专有协议的真实交互流量、会话标识符与报文重写规则、五类物联网设备功能触发流量，以及DynPRE工具源代码、配置文件、运行脚本和示例结果。数据通过客户端与服务端真实交互、官方应用触发设备功能并抓包获得，可为协议格式推断、消息类型分析、报文重写、动态交互和工具验证提供数据基础，也可用于协议逆向、工业协议安全测试和物联网设备通信行为分析等研究。