JudSacr/piaf_fr_prompt_question_generation_with_context

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language:
- fra
license: mit
size_categories:
- 100K<n<1M
task_categories:
- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- etalab-ia/piaf
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# piaf_fr_prompt_question_generation_with_context
## Summary

**piaf_fr_prompt_question_generation_with_context** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).
It contains **442,752** rows that can be used for a question-generation (with context) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [PIAF](https://huggingface.co/datasets/etalab-ia/piaf) and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.

## Prompts used
### List
24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

```
'"'+context+'"\n Générer une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Génère une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Générez une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Trouver une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Trouve une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Trouvez une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Créer une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Crée trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Créez trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Ecrire une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Ecris une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Ecrivez une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'Générer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Génère une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Générez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Trouve une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Trouvez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Créer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Ecris une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"'
```

# Splits
- `train` with 442,752 samples
- no `valid` split
- no `test` split

# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/piaf_fr_prompt_question_generation_with_context")
```

# Citation
## Original data
```
@InProceedings{keraron-EtAl:2020:LREC,
author = {Keraron, Rachel and Lancrenon, Guillaume and Bras, Mathilde and Allary, Frédéric and Moyse, Gilles and Scialom, Thomas and Soriano-Morales, Edmundo-Pavel and Staiano, Jacopo},
title = {Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5483--5492},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.673}
}
```

## This Dataset
```
@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {BOURDOIS, Loïck} },
organization = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { Dataset of French Prompts (DFP) (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face } }
```

## License
MIT