基于数字主线的全产业质量预测与控制工业软件数据集

基于数字主线的全产业质量预测与控制工业软件数据集的主要研究内容为开发具备单一功能的单元App，完成兼容数字主线平台的重要算法的算法实现、结合产线典型应用进行APP应用测试与故障修复，以确保功能满足现场操作交互需求和扩展性需求、最后在上飞与各异地工厂产线进行基于数字平台和功能系统的部署与调试，开展各软件单元与飞机全产业数字化平台的集成应用验证，基于PC机（Intel Core i7-12700H 2.30GHz）、PC 机（CPU：Intel Core i7-13700KF 3.40GHz）、辰维双目相机MPS/M20S、拓普瑞多功能网关TP300-A、激光跟踪仪AT960-MR、PC机（Intel Core i7-13700KF 3.40GHz），主要记录了产线数据获取与关联集成模块工业软件（含零部件关键特征与测量路径匹配、部件装配过程测量数据管理等7项工业软件）、质量数据分析评估模块工业软件（含大型航空部件装配测量数据质量分析、大型航空部段对接测量数据质量等6项工业软件）、质量预测与工艺参量管控模块工业软件（含大型航空部段对接异常信息查询、大型航空部段对接虚拟装配等7项工业软件）等数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于基于数字主线的全产业质量预测与控制工业软件，涵盖产线数据关联集成、质量分析评估及预测管控等模块，包含41个文件，总数据量达2.57GB。它源自国家重点研发计划项目，旨在支持飞机全产业数字化平台的集成应用验证。