鞋靴消费者退货概率预测模型训练数据

面向鞋靴电商平台消费者退货风险预测任务，构建用于训练订单退货概率预测模型的数据集。数据基于订单金额、促销状态、首次购买状态、用户历史退货率、品类退货基准率和近90天订单数量等特征，预测订单退货概率并识别高风险订单，用于售前提示、售后策略分层和退货风险预警，解决退货风险难以前置识别的问题。

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背景与挑战

背景概述

该数据集面向鞋靴电商平台的消费者退货风险预测任务，基于订单金额、促销状态、首次购买状态、用户历史退货率、品类退货基准率和近90天订单数量等特征，构建订单退货概率预测模型，用于识别高风险订单，支持售前提示、售后策略分层和退货风险预警，以解决退货风险难以前置识别的问题。