闪马车辆与人员检测数据集

闪马车辆与人员检测数据集由上海闪马智能科技有限公司在实际业务环境中采集并整理形成，主要面向道路场景目标检测、计算机视觉、智能交通分析及联邦学习等研究需求建设。数据来源于城市道路和公共区域中部署的视频监控系统，覆盖白天和夜间等不同光照条件下的真实监控场景，具有明显的工程应用属性。数据集包含人员及多类车辆目标，共设置8个检测类别，包括 person、person-onmotor、car、non-motor、tricycle、motorcycle、push 和 suspect-vehicle，能够支持复杂道路环境下多目标检测与识别研究。数据以图像文件及对应目标标注文件的形式组织，可用于模型训练、验证和性能评估。数据集总容量约41.66 GB，场景丰富、目标类型多样，可为智能监控、城市治理和分布式人工智能研究提供可靠的数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

闪马车辆与人员检测数据集由上海闪马智能科技有限公司从城市道路和公共区域的视频监控中采集，覆盖白天和夜间等不同光照条件下的真实场景，主要用于道路目标检测与智能交通分析。数据集包含人员及多类车辆共8个检测类别，以图像和对应标注文件形式组织，总容量约41.66 GB，可为计算机视觉、联邦学习等研究提供数据支撑。