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rollout_recap_stackblocks_iter0_11_20260704_200018

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Hugging Face2026-07-05 更新2026-07-05 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是一个用于机器人任务的数据集,使用LeRobot工具创建。数据集包含2个episodes,总计2522帧,涉及一个任务。数据特征包括动作(6个关节位置:肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置)、观测状态(与动作相同的关节位置)、观测图像(顶部和腕部摄像头图像,分辨率480x640,每秒30帧,使用AV1编码)、干预标志、下一帧成功标志、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据集以Parquet格式存储,视频以MP4格式存储,适用于机器人控制和模仿学习任务。许可证为Apache 2.0。

This is a robotics task dataset developed using the LeRobot toolkit. It consists of 2 episodes with a total of 2522 frames, targeting one single robotic task. The dataset contains the following data features: actions (6 joint positions: shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, gripper position), observation states (matching the same joint positions as the actions), observation images (captured by top and wrist cameras, with a resolution of 480×640, 30 frames per second, encoded with the AV1 codec), intervention flags, next-frame success flags, timestamps, frame indices, episode indices, indices and task indices. The dataset is stored in Parquet format, while the associated videos are stored in MP4 format. This dataset is suitable for robotics control and imitation learning tasks, and is licensed under Apache 2.0.

提供机构:
lilkm
创建时间:
2026-07-05
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: rollout_recap_stackblocks_iter0_11_20260704_200018
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 数据格式: Parquet 文件,存放于 data/*/*.parquet
  • 视频格式: MP4 文件,存放在 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 帧率 (FPS): 30
  • 总集数 (total_episodes): 2
  • 总帧数 (total_frames): 2522
  • 总任务数 (total_tasks): 1
  • 分块大小 (chunks_size): 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 机器人类型: so_follower

特征字段

字段名 数据类型 形状 说明
action float32 (6,) 6维动作:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置
observation.state float32 (6,) 6维观察状态(与动作维度对应)
observation.images.top video (480, 640, 3) 顶部摄像头图像,分辨率480x640,RGB,AV1编码
observation.images.wrist video (480, 640, 3) 腕部摄像头图像,分辨率480x640,RGB,AV1编码
intervention bool (1,) 是否为干预操作
next.success bool (1,) 下一步是否成功
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 集索引
index int64 (1,) 全局索引
task_index int64 (1,) 任务索引

数据集划分

  • 训练集: 0:2(所有2个集用作训练)

其他信息

  • 代码基础版本: v3.0
  • 创建工具: LeRobot
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