Data-Gouv-FR/decompte-et-recensement-des-feminicides

该数据集是法国女性被害案件（féminicides）的统计和普查数据，由#NousToutes组织自2022年起编制。数据集旨在通过基于广义女性被害定义（包括因性别原因被谋杀及父权制度背景）的统计，全面记录发生在法国全境（包括本土、海外省和领土）的女性被害案件，以提高社会意识、警示政府并揭示相关权力压迫机制。数据通过媒体监测系统和志愿者团队每日收集，涵盖2022年至2026年的多个年度子集。This dataset comprises statistical and census data on femicides (féminicides) in France, compiled by the #NousToutes organization since 2022. It aims to comprehensively document all femicide cases occurring across France, including metropolitan France, overseas departments and territories, using statistics grounded in a broad definition of femicide that encompasses gender-motivated murders and cases rooted in patriarchal systems. Its core goals are to raise public awareness, alert governmental authorities, and expose mechanisms of systemic power oppression. The data is collected daily via media monitoring systems and volunteer teams, and includes multiple annual subsets spanning from 2022 to 2026.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由法国女权组织#NousToutes自2022年起自主构建，旨在全面呈现性别暴力现实。其构建基于广义的杀女定义，融合了Jill Radford与Diana Russell的理论及联合国定义，强调杀女行为源于性别歧视与父权制压迫。数据通过志愿者团队每日多次的媒体监测系统收集，利用关键词警报追踪互联网相关报道，并交叉验证多源信息以确保准确性。统计范围覆盖法国本土及海外领土，但不包括因媒体曝光不足而难以计数的被迫自杀案例。数据集以开放许可（Licence Ouverte 2.0）发布，主要数据文件托管于法国政府开放数据平台data.gouv.fr。

特点

该数据集的核心特征在于其包容性的杀女统计口径，不仅涵盖伴侣间暴力导致的死亡，还延伸至家庭、性别过渡、性拒绝及性别歧视网络骚扰等相关场景。通过媒体监测与志愿者协作机制，数据保持了高频更新与实时性。其独特之处在于明确将父权制系统视为暴力根源，并旨在提升社会意识、警示持续性危机、呼吁政府采取行动。数据集还关注跨性别恐惧等深层压迫机制，但明确无法完整纳入被迫自杀案例，体现了对数据局限性的坦诚态度。

使用方法

数据集主要作为参考资源使用，其完整表格可通过法国政府开放数据平台（data.gouv.fr）访问，Hugging Face页面仅提供元数据索引。用户可直接下载CSV格式数据以进行杀女事件的定量分析、时空分布研究或政策影响评估。针对统计口径的详细定义（包括综述页面及跨组织杀女统计方法）可通过#NousToutes官网获取。建议结合官方发布的年度报告或媒体监测日志进行交叉验证，以深入理解数据采集过程中的偏差与局限性。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国女权组织“#NousToutes”，自2022年起系统性统计发生于法国领土内的女性谋杀案件。其核心研究问题在于揭示父权制社会结构下针对女性的性别暴力系统性特征，尤其聚焦于“因性别而谋杀女性”这一界定。数据集遵循联合国及学者Jill Radford与Diana Russell对“杀害女性”的广义定义，涵盖婚内、家庭、性别过渡等多元场景，并纳入被性别暴力迫使自杀的案例。该数据集对法国乃至全球性别暴力研究领域产生深远影响，为政策制定者、社会运动及学术界提供了关键的数据支撑，推动了公共意识觉醒与政府问责。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战包括：首先，解决“杀害女性”统计口径的界定难题，需平衡法律定义与广义的社会学定义，尤其涉及被强迫自杀等隐蔽性案例的纳入问题，此类案件因媒体曝光度低而难以完整统计。其次，数据采集依赖志愿者的媒体监测与关键词预警系统，面临信息源分散、新闻报道质量参差导致的遗漏与偏差风险。此外，数据集仅覆盖法国本土及海外领土，难以反映全球范围内不同司法体系与文化背景下的女性谋杀全貌，限制了跨国比较分析的适用性。

常用场景

经典使用场景

该数据集的核心用途在于系统性地记录与统计法国领土范围内发生的女性谋杀案，特别是基于性别动机的恐吓与暴力事件。研究者可通过此数据集追踪每年女性被杀害的数量、地点、作案方式及受害者与加害者关系等关键变量，从而揭示性别暴力的结构性特征。经典的研究设计包括时间序列分析以评估政策干预效果，或空间分布分析以识别高危区域，进而为性别平等研究提供实证基础。

衍生相关工作

这一数据集衍生了一系列跨学科研究，例如比较法国与欧盟其他国家女性谋杀率的差异，或结合犯罪心理学分析加害者行为模式。在方法论上，它催生了‘媒体监督型数据库’的构建范式——即通过机器学习抓取新闻关键词实现自动筛查，提高了数据采集效率。此外，其定义的扩展（如纳入跨性别受害者）启发了后续数据集对‘女性谋杀’的分类标准革新，推动了国际组织（如UNODC）修订自身谋杀统计框架的讨论。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集由法国#NousToutes组织自2022年起编制，聚焦于法国领土内基于性别动机的杀害女性事件（féminicide）的统计与记录。其前沿研究方向体现在对女性谋杀案件的系统性媒体监测与社会认知提升，通过宽泛定义涵盖婚内及婚外杀害、强迫自杀及跨性别受害者，旨在揭示父权制暴力机制。该数据集与全球反性别暴力运动紧密关联，为法国及国际社会提供关键数据支撑，推动政策制定与公众意识觉醒，深刻影响了feminicide研究的量化路径与倡导策略。