汽车发动机气门尺寸合格性判定与不良分析数据集
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资源简介:
本数据集依托自研汽车发动机气门检测设备、由公司独立研发且具备独创性的算法规则,专门适配汽车发动机气门多样化微米级尺寸缺陷管控。第一套:多机型差异化公差自动判定规则,集成于设备实时检测程序,针对汽车发动机气门盘部、杆部、锁夹槽、锥面不同异型结构设置独立微米级公差阈值,自动对比单品全部实测尺寸,一键输出全局合格 / 不合格标签,适配多机型气门差异化图纸标准;第二套:不良自动分层分类统计算法,搭载设备后台统计模块,按照缺陷产生部位、尺寸超差类型、不良严重等级建立三层级分类模型,自动归集同类不良样本,按设备、班次、机型完成批量不良数量、不良占比统计,自动生成柏拉图分析底层基础数据。整套算法阈值、分层分类层级、多维度统计维度均由公司工艺、质检研发团队结合多年汽车发动机气门检测设备开发经验独立调试优化,未引用第三方商用检测分析软件底层模型。算法与设备输出结构化确权字段深度绑定,实现实时尺寸检测、合格判定、不良分层分类、多维度统计一体化自动运行,无需客户人工介入调整参数。整套逻辑针对汽车发动机气门异型精密零件专属设计,为检测设备独有配套功能,行业独创性显著。
提供机构:
贵阳富盛智能科技有限责任公司创建时间:
2026-08-06
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集依托自研汽车发动机气门检测设备,内置多机型差异化公差自动判定规则,可对气门盘部、杆部、锁夹槽、锥面等部位进行微米级尺寸检测,并输出合格/不合格标签。同时,后台集成不良自动分层分类统计算法,按缺陷部位、超差类型和严重等级建立分类模型,实现批量不良数量与占比统计,并生成柏拉图分析数据。数据规模约169MB,支持生产质量日报/周报/月报生成、高频不良识别、产线异常预警及质量绩效考核等应用场景,可有效辅助车间日常质量管控,提升数据准确性与报表输出效率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



