相关数据集
Elliptic
Elliptic 数据集将比特币交易映射到属于合法类别（交易所、钱包提供商、矿工、合法服务等）与非法实体（诈骗、恶意软件、恐怖组织、勒索软件、庞氏骗局等）的真实实体。数据集上的任务是对图中的非法和合法节点进行分类。 这个匿名数据集是从比特币区块链收集的交易图。图中的一个节点代表一笔交易，一条边可以看作是一笔交易与另一笔交易之间的比特币流。每个节点有 166 个特征，并被标记为由“合法”、“非法”或
阿里云天池2026-07-13 更新5550
CVR
该数据集包含了美国国会成员在各类问题上的投票记录，用于预测其党派归属。此外，该数据集在多项机器学习任务中被使用，模型评估显示其具有较高的准确率。数据集的规模属于中等，主要应用于分类任务。
arXiv330
Titanic Dataset
数据集分为训练集和测试集。训练集用于构建机器学习模型，包含乘客的性别和等级等特征，并提供每个乘客的实际结果。测试集用于评估模型在未见数据上的表现，不提供每个乘客的实际结果，需要预测乘客是否在泰坦尼克号沉船事故中幸存。
github2020-05-16 更新260
miniJPAS与J-NEP联合数据集
本研究构建的miniJPAS与J-NEP联合数据集是由J-PAS巡天路径探测器采集的多波段天文观测数据集，覆盖北黄极与AEGIS天区共计1.29平方度天区。数据集包含14,594个经过严格交叉认证的天体源，涵盖60个光学波段的光度测量数据与形态学参数，数据来源整合了SDSS、Gaia、DESI等六大权威巡天项目的光谱与形态分类标签。通过自动化质量控制流程与多源数据融合技术，构建过程确保了样本的纯净
arXiv2025-11-26 更新390
