Data-Gouv-FR/consommation-delectricite-et-de-gaz-par-code-naf-sur-la-periode-2011-2021

该数据集涵盖了2011年至2021年期间按NAF代码分类的电力和天然气消费数据。它展示了按消费能源类型和行业类型划分的电力和天然气消费情况，同时包含质量指数和实体的年度消费数据。数据集旨在支持对Saint-Omer Agglomeration Community不同站点消费的定量跟踪，帮助预测电力及天然气消费的可能增长或下降，并与可用资源进行比较。此外，数据集还可用于：每年跟踪电力和天然气消费的演变；将这些数据与其他数据（如人口、交通、行业等变化）结合以得出结论；评估Saint-Omer Agglomeration Community的能源需求；确定该社区在法国工业或能源排名中的位置；提高公共透明度；以及增强公众对数据开放的认识。This dataset encompasses electricity and natural gas consumption data categorized by NAF codes, spanning the period from 2011 to 2021. It details electricity and natural gas consumption broken down by energy type and industry sector, and also includes quality indices and annual consumption data of relevant entities. This dataset is designed to support quantitative tracking of energy consumption at various sites within the Saint-Omer Agglomeration Community, facilitate forecasting of potential increases or decreases in electricity and natural gas consumption, and enable comparisons with available energy resources. Additionally, the dataset can be used for the following purposes: tracking the annual evolution of electricity and natural gas consumption; combining these data with other datasets (such as changes in population, transportation, industry and other relevant factors) to draw evidence-based conclusions; assessing the energy demand of the Saint-Omer Agglomeration Community; determining the community's standing in France's industrial or energy rankings; improving public transparency; and raising public awareness of open data.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，涵盖了2011年至2021年间按NAF代码（法国行业分类标准）分类的电力与天然气消费记录。在Hugging Face平台上，每个原始数据集被映射为一个独立的仓库，而每一份原始表格资源则对应一个子集配置。本数据集仅包含一个名为“fichier-consomation-electrique-gaz”的子集，其数据以高效压缩的Parquet格式存储于单一文件中，并统一划分为训练集（train）这一数据切片，便于直接加载与处理。

特点

数据集聚焦于法国圣奥梅尔地区城市社区内不同工业实体的能源消费，不仅详细记录了电力和天然气的消耗量及能源类型，还提供了年度消费总量与质量指数。这种细粒度行业分类的数据结构，使得研究者能够追踪不同产业部门的用能趋势，并与其他社会经济变量（如人口变化、交通发展）进行交叉分析。数据集的开放许可（lov2）与透明公开的属性，使其成为评估区域能源需求、比较法国工业能耗排名以及推动公共数据意识提升的重要工具。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷调用该数据集。只需一行代码即可加载指定子集：使用`load_dataset`函数，传入数据集标识符“Data-Gouv-FR/consommation-delectricite-et-de-gaz-par-code-naf-sur-la-periode-2011-2021”与配置名称“fichier-consomation-electrique-gaz”，返回的数据集对象即包含一个名为“train”的切片。随后，用户可对该切片进行常规的数据探索、筛选或分析操作，例如通过`print(ds["train"])`预览数据结构。该加载方式支持直接内存映射，适合大规模数据的高效处理。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国圣奥梅尔地区城市圈共同体于2022年创建，依托法国开放数据平台data.gouv.fr发布，核心研究问题聚焦于通过法国国家经济活动分类代码（NAF）追踪2011至2021年间电力和天然气的消费模式。数据集呈现了按能源类型和工业类别细分的年度消费数据，并包含质量指数，为区域能源管理提供了量化工具。作为法国公共数据开放运动的组成部分，该数据集不仅支持对圣奥梅尔地区能源消费的动态监测与趋势预判，还促进了能源政策制定的透明化，在地方治理和可持续发展研究领域具有示范意义，推动了数据驱动的能源决策实践。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于跨时间维度的能源消费预测与异常检测，即如何从长达十一年的NAF代码消费数据中有效识别由经济波动、工业结构转型或政策干预引发的消费突变，避免简单趋势外推的局限性。构建过程中，挑战表现为多源异构数据的整合与质量把控，包括不同年份计量标准的差异性、缺失值的合理插补、NAF代码分类演化带来的一致性维护，以及将原始政府表格数据转换为标准化Parquet格式时的兼容性处理。此外，数据集的原始法语环境和有限元数据描述限制了国际化应用，需依赖于解当地产业特征的专家进行深度解读，增加了跨域分析的复杂性。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于2011至2021年间法国圣奥梅尔地区按NAF行业代码分类的电力与天然气消费数据，是能源经济学与工业生态学领域进行精细化分析的基础资源。研究者可通过该数据剖析不同行业的能源消费结构，揭示制造业、服务业等部门的用能差异，进而评估区域产业布局与能源需求之间的内在关联。其经典用法在于结合行业分类代码，对能源消耗的时空演变进行纵向追踪，为识别高能耗行业、优化能源调配策略提供量化依据。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项富有影响力的研究工作，典型方向包括基于时间序列的能源消费预测模型构建，利用NAF行业分类特征训练机器学习算法以预测未来负荷波动；此外，它与人口普查、工业产出等数据联合，催生了区域能源代谢网络分析，量化产业链上下游的能源流动与间接排放。相关成果还拓展至能源贫困评估，通过识别低效用能群体，推动公平导向的能源补贴政策设计，持续深化开放数据在公共决策中的科学价值。

数据集最近研究

最新研究方向

在当前全球能源转型与碳中和目标的宏大背景下，该数据集成为分析法国工业部门能源消费结构变迁的关键工具。前沿研究聚焦于利用2011至2021年间的电力与天然气消费数据，结合NAF行业代码，精准刻画后疫情时代工业复苏与能源效率的关联性。近期热点事件如乌克兰危机引发的欧洲能源价格动荡，使得该数据集在评估不同产业对天然气依赖度及电力替代潜力方面展现出独特价值，为法国圣奥梅尔城市圈及更广泛的区域提供基于实证的能源需求预测与资源优化策略，进一步推动公共数据透明化在气候政策制定中的实质性应用。