pipecat-ai/stt-benchmark-data
收藏Hugging Face2026-02-09 更新2026-04-05 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/pipecat-ai/stt-benchmark-data
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资源简介:
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dataset_info:
features:
- name: sample_id
dtype: string
- name: audio
dtype:
audio:
sampling_rate: 16000
- name: duration_seconds
dtype: float64
- name: transcription
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 307216461
num_examples: 1000
download_size: 298200221
dataset_size: 307216461
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
Dataset for Pipecat Speech-to-Text benchmarks:
https://github.com/pipecat-ai/stt-benchmark
数据集信息:
特征项:
- 名称:sample_id(样本ID),数据类型:字符串
- 名称:audio(音频),数据类型为采样率16000的音频格式
- 名称:duration_seconds(时长,单位:秒),数据类型:float64(双精度浮点数)
- 名称:transcription(转录文本),数据类型:字符串
数据集划分:
- 划分名称:train(训练集),字节占用量:307216461,样本总数:1000
下载大小:298200221 字节
数据集总大小:307216461 字节
配置项:
- 配置名称:default(默认配置),数据文件配置:
- 对应数据集划分:train(训练集),文件路径:data/train-*
适用于Pipecat语音转文本(Speech-to-Text)基准测试的数据集:
https://github.com/pipecat-ai/stt-benchmark
提供机构:
pipecat-ai


