印度洋鱿鱼交易价格预测数据

一、适用范围与对象 本数据适用于高端水产品产业链，主要面向高端水产品出口加工企业、精品海鲜零售商及高端餐饮集团。这些客户采购印度洋鱿鱼用于高端菜肴与礼盒，其采购成本直接影响产品定位与利润率。二、解决的问题 鱿鱼单体价值高。其采购决策直接影响菜品定位和成本结构。价格预测数据能帮助客户判断在何时“抄底”囤货，以锁定未来数月的高端菜单供应成本，或在价格高点时适当减购，改用替代方案。三、核心价值点 其核心价值在于为高价值水产品构建了一个透明、数据驱动的定价参考体系。该预测数据深度融合了高端市场的实时需求情绪、印度洋鱿鱼的到港量等关键因子，能够生成比单一现货价更科学、更前瞻的预测值。此举助力企业精准把握“品质”与“价格”的平衡点，为核心菜单定价、利润测算及采购谈判提供决定性依据，实现成本最优控制。四、外部复用价值 数据可被行业协会及监管部门用于编制高端水产品价格指数，监测市场与制定政策；金融机构可将其作为存货融资与价格保险的定价基准；期货交易所及研究机构可借此设计水产品期货/远期合约并分析行业景气度。一、数据采集： 采集交易明细表中印度洋鱿鱼的交易数据，具体采集字段包括商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： 异常值过滤：设定交易金额的合理上下限，超出设定此范围的数据视为异常记录，予以剔除或标记复核； 将单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、市场均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）这些字段的数据保留3位小数处理。 三、核心算法规则： 当月交易笔数（笔）：当月印度洋鱿鱼交易的笔数总和 当月交易平均价（元/吨）：当月每笔印度洋鱿鱼交易的单价总和/当月交易笔数 当月交易总量（吨）：当月每笔印度洋鱿鱼交易的吨数总和 当月交易总金额（元）：当月印度洋鱿鱼交易的总金额 当月交易加权平均价（元/吨）：当月交易总金额/当月交易总量 预测下月交易价格（元/吨）=市场均价×0.5+当月交易平均价×0.3+当月交易加权平均价×0.2

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江舟山国际农产品贸易中心有限公司提供，包含印度洋鱿鱼的交易明细（如单价、交易量等）以及基于市场均价、当月平均价和加权平均价算法生成的预测下月交易价格。数据主要服务于高端水产品出口加工企业、精品海鲜零售商等，帮助其精准把握采购时机，优化成本与定价策略。