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浙江舟山国际农产品贸易中心有限公司
企业浙江舟山国际农产品贸易中心有限公司成立于2011年，位于浙江省，所属批发业。主要从事与登记经营范围相关的业务活动。
国有控股小微企业批发业
数据集列表
蓝枪鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象：适用于大宗水产品现货交易市场，涵盖蓝枪鱼等高价值及交易活跃的水产品品类。其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情，具有高度的行业通用性； 核心服务对象为水产品贸易企业、加工企业、大型采购商及渔业合作社。这些主体需进行频繁的大宗采购或销售，对价格趋势有敏锐的洞察需求。 二、解决的问题：本数据旨在解决水产品交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则预测交易价格，有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性，帮助企业应对价格不确定性风险。 三、核心价值点：其核心价值在于构建了一个透明、客观、数据驱动的价格发现机制。数据融合了实时市场情绪（市场平均价）、当期交易共识（交易平均价）和真实交易比重（加权平均价），能生成比单一价格指标更科学、更可靠的预测值，助力企业优化库存管理、锁定采购成本、提升谈判竞争力。 四、外部复用价值：本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门，可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具；对于金融机构，可为水产品存货融资、价格保险等金融产品提供公允的价格参考基准，赋能产业链金融发展。一、数据采集： 采集交易明细表中蓝枪鱼的交易数据，具体采集字段包括商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： 异常值过滤：设定交易金额的合理上下限，超出设定此范围的数据视为异常记录，予以剔除或标记复核； 将单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、市场均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）这些字段的数据保留3位小数处理。 三、核心算法规则： 当月交易笔数（笔）：当月蓝枪鱼交易的笔数总和 当月交易平均价（元/吨）：当月每笔蓝枪鱼交易的单价总和/当月交易笔数 当月交易总量（吨）：当月每笔蓝枪鱼交易的吨数总和 当月交易总金额（元）：当月蓝枪鱼交易的总金额 当月交易加权平均价（元/吨）：当月交易总金额/当月交易总量 预测下月交易价格（元/吨）=市场均价×0.5+当月交易平均价×0.3+当月交易加权平均价×0.2
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-23 更新20
西北太平洋鱿鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象 本数据适用于高端水产品产业链，主要面向高端水产品出口加工企业、精品海鲜零售商及高端餐饮集团。这些客户采购西北太平洋鱿鱼用于高端菜肴与礼盒，其采购成本直接影响产品定位与利润率。二、解决的问题 鱿鱼单体价值高。其采购决策直接影响菜品定位和成本结构。价格预测数据能帮助客户判断在何时“抄底”囤货，以锁定未来数月的高端菜单供应成本，或在价格高点时适当减购，改用替代方案。三、核心价值点 其核心价值在于为高价值水产品构建了一个透明、数据驱动的定价参考体系。该预测数据深度融合了高端市场的实时需求情绪、西北太平洋鱿鱼的到港量等关键因子，能够生成比单一现货价更科学、更前瞻的预测值。此举助力企业精准把握“品质”与“价格”的平衡点，为核心菜单定价、利润测算及采购谈判提供决定性依据，实现成本最优控制。四、外部复用价值 数据可被行业协会及监管部门用于编制高端水产品价格指数，监测市场与制定政策；金融机构可将其作为存货融资与价格保险的定价基准；期货交易所及研究机构可借此设计水产品期货/远期合约并分析行业景气度。一、数据采集： 采集交易明细表中西北太平洋鱿鱼的交易数据，具体采集字段包括商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： 异常值过滤：设定交易金额的合理上下限，超出设定此范围的数据视为异常记录，予以剔除或标记复核； 将单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、市场均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）这些字段的数据保留3位小数处理。 三、核心算法规则： 当月交易笔数（笔）：当月西北太平洋鱿鱼交易的笔数总和 当月交易平均价（元/吨）：当月每笔西北太平洋鱿鱼交易的单价总和/当月交易笔数 当月交易总量（吨）：当月每笔西北太平洋鱿鱼交易的吨数总和 当月交易总金额（元）：当月西北太平洋鱿鱼交易的总金额 当月交易加权平均价（元/吨）：当月交易总金额/当月交易总量 预测下月交易价格（元/吨）=市场均价×0.5+当月交易平均价×0.3+当月交易加权平均价×0.2
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
东南太平洋鱿鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象： 适用于大宗水产品现货交易市场，涵盖东南太平洋鱿鱼等高价值及交易活跃的水产品品类。其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情，具有高度的行业通用性； 核心服务对象为水产品贸易企业、加工企业、大型采购商及渔业合作社。这些主体需进行频繁的大宗采购或销售，对价格趋势有敏锐的洞察需求。 二、解决的问题： 本数据旨在解决水产品交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则预测交易价格，有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性，帮助企业应对价格不确定性风险。 三、核心价值点： 其核心价值在于构建了一个透明、客观、数据驱动的价格发现机制。数据融合了实时市场情绪（市场平均价）、当期交易共识（交易平均价）和真实交易比重（加权平均价），能生成比单一价格指标更科学、更可靠的预测值，助力企业优化库存管理、锁定采购成本、提升谈判竞争力。 四、外部复用价值： 本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门，可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具；对于金融机构，可为水产品存货融资、价格保险等金融产品提供公允的价格参考基准，赋能产业链金融发展。一、数据采集 数据采集是价格预测模型的基础，多元化和高质量的数据是预测准确性的关键保障。 数据来源：公司内部的浙农产业数据云系统中的交易明细表模块。 采集字段：商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理 数据处理旨在提升数据质量，为模型训练提供干净、一致的数据集。 （1）数据清洗与异常值处理： 规则过滤：设定字段的合理上下限，超出范围的数据标记为异常。 统计过滤：对于单价、交易吨数等连续数值字段，使用3σ法则识别并处理极端异常值。 （2）数据转换与标准化： 精度统一：将所有金额类、重量类字段统一保留3位小数。 三、核心算法规则 核心算法分为统计模块和预测模块。统计模块用于描述当前市场状态，预测模块用于展望未来价格。 统计模块（用于计算当月指标）： 输入：经过处理的所有当月东南太平洋鱿鱼规格为统货的交易记录。 输出： 当月交易笔数（笔）：当月总交易记录数。 当月交易总量（吨）：当月交易吨数之和。 当月交易总金额（元）：当月交易金额之和。 当月交易平均价（元/吨）：当月所有交易记录单价总和的算术平均值。公式：当月交易平均价=当月所有东南太平洋鱿鱼交易记录单价总和/当月交易笔数 当月交易加权平均价（元/吨）：以交易量为权重的平均价，更能反映市场真实成本。公式： 当月交易加权平均价=当月交易总金额/当月交易总量 预测模块（用于预测下月交易价格）： 公式：预测下月交易价格= 0.5×市场均价+0.3×当月交易平均价+0.2×当月交易加权平均价
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
印度洋鱿鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象 本数据适用于高端水产品产业链，主要面向高端水产品出口加工企业、精品海鲜零售商及高端餐饮集团。这些客户采购印度洋鱿鱼用于高端菜肴与礼盒，其采购成本直接影响产品定位与利润率。二、解决的问题 鱿鱼单体价值高。其采购决策直接影响菜品定位和成本结构。价格预测数据能帮助客户判断在何时“抄底”囤货，以锁定未来数月的高端菜单供应成本，或在价格高点时适当减购，改用替代方案。三、核心价值点 其核心价值在于为高价值水产品构建了一个透明、数据驱动的定价参考体系。该预测数据深度融合了高端市场的实时需求情绪、印度洋鱿鱼的到港量等关键因子，能够生成比单一现货价更科学、更前瞻的预测值。此举助力企业精准把握“品质”与“价格”的平衡点，为核心菜单定价、利润测算及采购谈判提供决定性依据，实现成本最优控制。四、外部复用价值 数据可被行业协会及监管部门用于编制高端水产品价格指数，监测市场与制定政策；金融机构可将其作为存货融资与价格保险的定价基准；期货交易所及研究机构可借此设计水产品期货/远期合约并分析行业景气度。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-23 更新00
蓝枪鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象：适用于大宗水产品现货交易市场，涵盖蓝枪鱼等高价值及交易活跃的水产品品类。其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情，具有高度的行业通用性； 核心服务对象为水产品贸易企业、加工企业、大型采购商及渔业合作社。这些主体需进行频繁的大宗采购或销售，对价格趋势有敏锐的洞察需求。 二、解决的问题：本数据旨在解决水产品交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则预测交易价格，有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性，帮助企业应对价格不确定性风险。 三、核心价值点：其核心价值在于构建了一个透明、客观、数据驱动的价格发现机制。数据融合了实时市场情绪（市场平均价）、当期交易共识（交易平均价）和真实交易比重（加权平均价），能生成比单一价格指标更科学、更可靠的预测值，助力企业优化库存管理、锁定采购成本、提升谈判竞争力。 四、外部复用价值：本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门，可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具；对于金融机构，可为水产品存货融资、价格保险等金融产品提供公允的价格参考基准，赋能产业链金融发展。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-23 更新00
印度洋鱿鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象 本数据适用于高端水产品产业链，主要面向高端水产品出口加工企业、精品海鲜零售商及高端餐饮集团。这些客户采购印度洋鱿鱼用于高端菜肴与礼盒，其采购成本直接影响产品定位与利润率。二、解决的问题 鱿鱼单体价值高。其采购决策直接影响菜品定位和成本结构。价格预测数据能帮助客户判断在何时“抄底”囤货，以锁定未来数月的高端菜单供应成本，或在价格高点时适当减购，改用替代方案。三、核心价值点 其核心价值在于为高价值水产品构建了一个透明、数据驱动的定价参考体系。该预测数据深度融合了高端市场的实时需求情绪、印度洋鱿鱼的到港量等关键因子，能够生成比单一现货价更科学、更前瞻的预测值。此举助力企业精准把握“品质”与“价格”的平衡点，为核心菜单定价、利润测算及采购谈判提供决定性依据，实现成本最优控制。四、外部复用价值 数据可被行业协会及监管部门用于编制高端水产品价格指数，监测市场与制定政策；金融机构可将其作为存货融资与价格保险的定价基准；期货交易所及研究机构可借此设计水产品期货/远期合约并分析行业景气度。一、数据采集： 采集交易明细表中印度洋鱿鱼的交易数据，具体采集字段包括商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： 异常值过滤：设定交易金额的合理上下限，超出设定此范围的数据视为异常记录，予以剔除或标记复核； 将单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、市场均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）这些字段的数据保留3位小数处理。 三、核心算法规则： 当月交易笔数（笔）：当月印度洋鱿鱼交易的笔数总和 当月交易平均价（元/吨）：当月每笔印度洋鱿鱼交易的单价总和/当月交易笔数 当月交易总量（吨）：当月每笔印度洋鱿鱼交易的吨数总和 当月交易总金额（元）：当月印度洋鱿鱼交易的总金额 当月交易加权平均价（元/吨）：当月交易总金额/当月交易总量 预测下月交易价格（元/吨）=市场均价×0.5+当月交易平均价×0.3+当月交易加权平均价×0.2
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
剑鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象：适用于大宗水产品现货交易市场，涵盖剑鱼等高价值及交易活跃的水产品品类。其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情，具有高度的行业通用性； 核心服务对象为水产品贸易企业、加工企业、大型采购商及渔业合作社。这些主体需进行频繁的大宗采购或销售，对价格趋势有敏锐的洞察需求。 二、解决的问题：本数据旨在解决水产品交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则预测交易价格，有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性，帮助企业应对价格不确定性风险。 三、核心价值点：其核心价值在于构建了一个透明、客观、数据驱动的价格发现机制。数据融合了实时市场情绪（市场平均价）、当期交易共识（交易平均价）和真实交易比重（加权平均价），能生成比单一价格指标更科学、更可靠的预测值，助力企业优化库存管理、锁定采购成本、提升谈判竞争力。 四、外部复用价值：本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门，可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具；对于金融机构，可为水产品存货融资、价格保险等金融产品提供公允的价格参考基准，赋能产业链金融发展。一、数据采集： 采集交易明细表中剑鱼的交易数据，具体采集字段包括商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： 异常值过滤：设定交易金额的合理上下限，超出设定此范围的数据视为异常记录，予以剔除或标记复核； 将单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、市场均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）这些字段的数据保留3位小数处理。 三、核心算法规则： 当月交易笔数（笔）：当月剑鱼交易的笔数总和 当月交易平均价（元/吨）：当月每笔剑鱼交易的单价总和/当月交易笔数 当月交易总量（吨）：当月每笔剑鱼交易的吨数总和 当月交易总金额（元）：当月剑鱼交易的总金额 当月交易加权平均价（元/吨）：当月交易总金额/当月交易总量 预测下月交易价格（元/吨）=市场均价×0.5+当月交易平均价×0.3+当月交易加权平均价×0.2
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
鲣鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象： 适用于大宗水产品现货交易市场，涵盖鲣鱼等高价值及交易活跃的水产品品类。其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情，具有高度的行业通用性； 核心服务对象为水产品贸易企业、加工企业、大型采购商及渔业合作社。这些主体需进行频繁的大宗采购或销售，对价格趋势有敏锐的洞察需求。 二、解决的问题： 本数据旨在解决水产品交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则预测交易价格，有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性，帮助企业应对价格不确定性风险。 三、核心价值点： 其核心价值在于构建了一个透明、客观、数据驱动的价格发现机制。数据融合了实时市场情绪（市场平均价）、当期交易共识（交易平均价）和真实交易比重（加权平均价），能生成比单一价格指标更科学、更可靠的预测值，助力企业优化库存管理、锁定采购成本、提升谈判竞争力。 四、外部复用价值： 本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门，可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具；对于金融机构，可为水产品存货融资、价格保险等金融产品提供公允的价格参考基准，赋能产业链金融发展。一、数据采集： 采集交易明细表中鲣鱼的交易数据，具体采集字段包括商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、市场均价（元/吨）； 新增算法字段：当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）。 二、数据处理： 异常值过滤：设定交易金额的合理上下限，超出设定此范围的数据视为异常记录，予以剔除或标记复核； 将单价（元/吨）、交易吨数（吨）、交易金额（元）、当月交易平均价（元/吨）、当月交易总量（吨）、当月交易总金额（元）、当月交易加权平均价（元/吨）、市场均价（元/吨）、预测下月交易价格（元/吨）这些字段的数据保留3位小数处理。 三、核心算法规则： 当月交易笔数（笔）：当月鲣鱼交易的笔数总和 当月交易平均价（元/吨）：当月每笔鲣鱼交易的单价总和/当月交易笔数 当月交易总量（吨）：当月每笔鲣鱼交易的吨数总和 当月交易总金额（元）：当月鲣鱼交易的总金额 当月交易加权平均价（元/吨）：当月交易总金额/当月交易总量 预测下月交易价格（元/吨）=市场均价×0.5+当月交易平均价×0.3+当月交易加权平均价×0.2
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新10
西北太平洋鱿鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象 本数据适用于高端水产品产业链，主要面向高端水产品出口加工企业、精品海鲜零售商及高端餐饮集团。这些客户采购西北太平洋鱿鱼用于高端菜肴与礼盒，其采购成本直接影响产品定位与利润率。二、解决的问题 鱿鱼单体价值高。其采购决策直接影响菜品定位和成本结构。价格预测数据能帮助客户判断在何时“抄底”囤货，以锁定未来数月的高端菜单供应成本，或在价格高点时适当减购，改用替代方案。三、核心价值点 其核心价值在于为高价值水产品构建了一个透明、数据驱动的定价参考体系。该预测数据深度融合了高端市场的实时需求情绪、西北太平洋鱿鱼的到港量等关键因子，能够生成比单一现货价更科学、更前瞻的预测值。此举助力企业精准把握“品质”与“价格”的平衡点，为核心菜单定价、利润测算及采购谈判提供决定性依据，实现成本最优控制。四、外部复用价值 数据可被行业协会及监管部门用于编制高端水产品价格指数，监测市场与制定政策；金融机构可将其作为存货融资与价格保险的定价基准；期货交易所及研究机构可借此设计水产品期货/远期合约并分析行业景气度。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-23 更新10
剑鱼交易价格预测数据
一、适用范围与对象：适用于大宗水产品现货交易市场，涵盖剑鱼等高价值及交易活跃的水产品品类。其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情，具有高度的行业通用性； 核心服务对象为水产品贸易企业、加工企业、大型采购商及渔业合作社。这些主体需进行频繁的大宗采购或销售，对价格趋势有敏锐的洞察需求。 二、解决的问题：本数据旨在解决水产品交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则预测交易价格，有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性，帮助企业应对价格不确定性风险。 三、核心价值点：其核心价值在于构建了一个透明、客观、数据驱动的价格发现机制。数据融合了实时市场情绪（市场平均价）、当期交易共识（交易平均价）和真实交易比重（加权平均价），能生成比单一价格指标更科学、更可靠的预测值，助力企业优化库存管理、锁定采购成本、提升谈判竞争力。 四、外部复用价值：本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门，可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具；对于金融机构，可为水产品存货融资、价格保险等金融产品提供公允的价格参考基准，赋能产业链金融发展。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-23 更新00