Impulse Buying Behaviour

Name: Impulse Buying Behaviour
Creator: Tiwari, Puja; Singh, Basant Kumar; Nidhan, Navendu; .., Asma
Published: 2026-04-17T17:24:46+08:00

IEEE2026-04-17 收录

消费行为分析

冲动购买研究

数据链接：

https://ieee-dataport.org/documents/impulse-buying-behaviour 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Data Set is about a Paper on the Impulse Buying Behaviour of the consumers.

提供机构：

Tiwari, Puja; Singh, Basant Kumar; Nidhan, Navendu; .., Asma

抖音平台购买粉饼消费者分类数据

消费行为分析

用户分层

通过抖音后台数据统计分析粉饼消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为消费者广告营销策略提供数据支持。1、采集各季度的各个用户购买粉饼的数量等数据，并对用户进行脱敏处理，只采集用户编号。2、数据加工：当季总消费数量为各个用户购买粉饼的数量之和，用户消费占比(%)=消费数量/总消费数量*100%。3、用户消费能力运用ABCDEF分类法，对消费占比≥3%的，给予“A

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黔南州-酒店房间类型销售占比分析服务

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分析了黔南州酒店当月各类房间的销售占比，以了解消费者的住宿偏好。这一数据为酒店制定房间销售策略提供了依据。通过对比不同房间类型的销售占比，酒店可以识别出哪些房间类型更受欢迎，从而调整房间价格、布局和设施，以满足消费者需求。

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Factors influencing decisions to purchase food and beverages in the U.S. in 2024

消费行为分析

食品饮料购买决策

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Statista30

昆明地区智能窗帘消费客户分级评价数据

客户关系管理

消费行为分析

采集销售记录表中昆明地区的数据，通过客户在2021年9月1日距离2025年7月1日间隔的最近一次消费时间天数R、客户在2021年9月1日至2025年7月1日之间消费频次F和客户在2021年9月1日至2025年7月1日之间消费金额M（单位：元），采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对昆明地区客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级

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Percentages of participants consuming each of 30 food groups by dietary pattern (DP) with importance factor*.

饮食模式识别

消费行为分析

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Impulse Buying Behaviour

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