新能源汽车共享换电场景博弈数据集

随着新能源汽车产业的快速发展，共享换电模式成为缓解充电压力、提升能源利用效率的重要途径。换电站推荐问题本质上是一个多智能体非合作博弈问题，其求解需要大量多样化的博弈场景作为算法验证基准。为支撑新能源汽车共享换电场景下博弈算法的研究与评估，本数据集基于静态完全信息同步博弈模型，构造了小规模、中规模、大规模三类典型工况的博弈实例。数据集在 20×20 的二维区域内均匀随机生成车辆与换电站坐标，涵盖车辆数量 30~600 辆、换电站数量 5~100 个的不同规模场景，每类场景包含 20 个独立随机实例，共计 60 个博弈实例。数据集中记录了车辆与换电站的空间位置、各站电池配置数量、电池初始荷电状态、车辆初始荷电状态、车辆最低安全到达荷电状态、车辆换电需求阈值以及车辆与换电站之间的距离矩阵等完整参数，并基于动态电价模型定义个体成本与社会总成本计算方式。所有实例均采用可控随机种子生成，确保可重复性与结果可比性。本数据集可为演化博弈算法、纳什均衡求解、多智能体优化等领域的研究提供标准化的测试基准，对推动新能源汽车换电调度优化与智能电网协同运行研究具有重要支撑价值。