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fmb-insert-4cam

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Hugging Face2026-08-02 更新2026-08-02 收录
官方服务:

资源简介:

FMB(功能操作基准)插入基元——完整数据集,已转换为LeRobot v3.0格式用于pi0.5(pi05)SFT。包含4,049个片段/178,501帧/54个任务——所有54个插销(9种形状×3种尺寸×2种长度),每个任务75个片段。

FMB (Functional Manipulation Benchmark) Insertion Primitives -- Full Dataset, converted to LeRobot v3.0 format for pi0.5 (pi05) Supervised Fine-Tuning (SFT). This dataset includes 4,049 episodes, 178,501 frames, and covers 54 tasks, encompassing all 54 insert types (9 shapes × 3 sizes × 2 lengths), with 75 episodes per task.

提供机构:
DAVIAN-Robotics
创建时间:
2026-08-02
原始信息汇总

数据集概述:DAVIAN-Robotics/fmb-insert-4cam

基本信息

  • 数据集名称: FMB (Functional Manipulation Benchmark) insert 原语完整集
  • 格式: 已转换为 LeRobot v3.0,适用于 pi0.5 (pi05) SFT
  • 许可协议: CC BY 4.0
  • 机器人类型: Franka
  • 数据集大小: 数据文件约 100 MB,视频文件约 200 MB

数据规模

指标 数值
总片段数 4,049
总帧数 178,501
任务数 54
每个任务的片段数 75
采样频率 10 fps(实际控制频率约 9 Hz)

任务描述

该数据集涵盖 54 种插销任务,对应 54 种不同尺寸的插销(9 种形状 × 3 种尺寸 × 2 种长度),每种插销各 75 个片段。另有两个单插销子集可供使用:

  • DAVIAN-Robotics/fmb-insert-2LS-4cam(形状 2 / 大型 / 短型,即圆柱体)
  • DAVIAN-Robotics/fmb-insert-1MS-4cam(形状 1 / 中型 / 短型,即六边形)

数据来源

  • 衍生自 UC Berkeley RAIL 实验室发布的 FMB 单物体操作数据集(insert_only_*.npy
  • 原始数据集遵循 CC BY 4.0 许可协议,本派生数据集沿用相同许可

数据变更说明

保留内容

除深度图外的所有原始 .npy 字段均保留。

移除内容

  • 移除了 4 个深度图(uint16 256×256×4 = 512 KB/帧,总计超过 120 GB),如需深度数据请参考原始 .npy 文件。

相机映射

4 个 RGB 视角已重映射至 pi05 相机插槽:

  • side_1base_0_rgb
  • wrist_1left_wrist_0_rgb
  • wrist_2right_wrist_0_rgb
  • side_2side_1_rgb(第四个为额外插槽,超出 lerobot/pi05_base 训练的 3 个相机)

数据字段说明

状态与动作

  • observation.state (8维): TCP 姿态 (7维) + 夹爪开合度 (1维)
  • action (7维): FMB 原始命令动作 — 归一化笛卡尔增量 [-1, 1] × 6 + 夹爪开合度。注意这是增量动作,不是绝对位姿,请勿再加增量变换。

保留的原始字段

字段 维度 说明
tcp_pose 7 TCP 绝对位姿
tcp_vel 6 TCP 速度
gripper 1 夹爪开合度
joint_pos 7 关节位置
joint_vel 7 关节速度
tcp_force 3 TCP 接触力
tcp_torque 3 TCP 接触力矩
jacobian 42 雅可比矩阵(6×7,行主序)
primitive_id 1 原语 ID
object_meta 6 物体属性:形状、尺寸、长度、颜色、角度、干扰物

图像数据

4 个 RGB 视频流,分辨率 256×256,AV1 编码,10 fps。

实测属性(数据集中自行测得,非 FMB 官方文档数据)

  • 实际控制频率约为 9 Hz(并非整 10 Hz)。通过每帧 TCP 位移与 tcp_vel 匹配计算,中位 dt 为 0.111 秒(各片段间 8.2–9.2 Hz)。fps 存储为 10,仅影响 LeRobot 时间戳和块解释;由于动作是增量形式,以不同频率部署的策略会按比例加速或减速移动。
  • 一个动作单位约等于 12–18 mm:回归每帧位移与动作的关系,x / y / z 方向分别为 11.5 / 17.7 / 11.6 mm 每单位(相关系数 0.75 / 0.87 / 0.53;z 方向相关性最低,因为接触阻力抵抗了指令运动)。
  • 片段长度分布广泛:最短 17 步,中位数 46 步,p95 为 79 步,最长 128 步。
  • 转换过程中,每个片段的 object_info 均已与对应文件名交叉验证。

形状编号说明

object_meta[0] 为 FMB 形状编号。仅凭尺寸无法将编号与已发布的 CAD 模型对应,因为九种形状中有三种为圆形截面,仅直径不同。形状 2、3 和 8 属于圆形系列;形状 2 为大型圆柱体(S / M / L 直径分别为 32.43 / 40.32 / 49.81 mm)。

数据集结构

  • 数据格式: Parquet 文件 + MP4 视频
  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 训练/测试划分: 全部 4,049 个片段用于训练

引用

使用本数据集时请引用原始工作:

bibtex @article{luo2024fmb, title={FMB: a Functional Manipulation Benchmark for Generalizable Robotic Learning}, author={Luo, Jianlan and Xu, Charles and Liu, Fangchen and Tan, Liam and Lin, Zipeng and Wu, Jeffrey and Abbeel, Pieter and Levine, Sergey}, journal={arXiv preprint arXiv:2401.08553}, year={2024} }

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