myradeng/diffusion_db_dedup_from50k_train

--- dataset_info: features: - name: image struct: - name: bytes dtype: 'null' - name: path dtype: string - name: prompt dtype: string - name: seed dtype: uint32 - name: step dtype: uint16 - name: cfg dtype: float32 - name: sampler dtype: string - name: width dtype: uint16 - name: height dtype: uint16 - name: user_name dtype: string - name: timestamp dtype: timestamp[ns, tz=UTC] - name: image_nsfw dtype: float32 - name: prompt_nsfw dtype: float32 - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 15396393.6 num_examples: 34572 download_size: 8289582 dataset_size: 15396393.6 --- # Dataset Card for "diffusion_db_dedup_from50k_train" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)--- 数据集信息: 特征字段: - 名称: image（图像） 结构体: - 名称: bytes（字节数据） 数据类型: 空值（null） - 名称: path（文件路径） 数据类型: 字符串（string） - 名称: prompt（提示词） 数据类型: 字符串（string） - 名称: seed（随机种子） 数据类型: 无符号32位整数（uint32） - 名称: step（采样步数） 数据类型: 无符号16位整数（uint16） - 名称: cfg（无分类器引导系数，Classifier-Free Guidance） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 名称: sampler（采样器） 数据类型: 字符串（string） - 名称: width（图像宽度） 数据类型: 无符号16位整数（uint16） - 名称: height（图像高度） 数据类型: 无符号16位整数（uint16） - 名称: user_name（用户名） 数据类型: 字符串（string） - 名称: timestamp（时间戳） 数据类型: 带UTC时区的纳秒级时间戳（timestamp[ns, tz=UTC]） - 名称: image_nsfw（图像NSFW评分） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 名称: prompt_nsfw（提示词NSFW评分） 数据类型: 单精度浮点数（float32） - 名称: __index_level_0__（索引列） 数据类型: 64位整数（int64） 数据集划分: - 名称: train（训练集） 字节占用量: 15396393.6 样本数量: 34572 下载大小: 8289582 数据集总大小: 15396393.6 --- # "diffusion_db_dedup_from50k_train"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

diffusion_db_dedup_from50k_train

数据集特征

• image:
  • bytes: 数据类型为 null
  • path: 数据类型为 string
• prompt: 数据类型为 string
• seed: 数据类型为 uint32
• step: 数据类型为 uint16
• cfg: 数据类型为 float32
• sampler: 数据类型为 string
• width: 数据类型为 uint16
• height: 数据类型为 uint16
• user_name: 数据类型为 string
• timestamp: 数据类型为 timestamp[ns, tz=UTC]
• image_nsfw: 数据类型为 float32
• prompt_nsfw: 数据类型为 float32
• index_level_0: 数据类型为 int64

数据集划分

• train:
  • num_examples: 34572
  • num_bytes: 15396393.6

数据集大小

• download_size: 8289582
• dataset_size: 15396393.6