SST-2（Stanford Sentiment Treebank）情感分析数据集

原始数据SST-2（Stanford Sentiment Treebank 2）是自然语言处理领域经典的英文情感分析数据集，主要用于句子级情感二分类任务研究。该数据集由斯坦福大学自然语言处理团队发布，是Stanford Sentiment Treebank数据集中的二分类版本，同时也是GLUE基准测试体系中的重要组成部分。数据集中的每条数据主要包含一句英文文本以及对应的情感标签。模型需要根据输入句子的语义内容判断其情感倾向属于正面还是负面。衍生数据为项目基于SST-2原始数据进行的数据处理、评估方式、方法结果、衍生结论。