five

连锁超市乐事产品用户消费能力分层数据|用户消费能力数据集|市场营销数据集

收藏
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新2024-10-30 收录
用户消费能力
市场营销
下载链接:
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/77735
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
为了更有效地管理连锁超市在台州各地的产品周转,并制定更有针对性的产品营销策略。超市可通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,定位用户消费级别,为超市在台州各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对乐事产品的销售量和销售额,制定营销策略提供数据支持,从而帮助超市更准确地掌握产品市场动态,提升客户满意度和竞争力。1.数据采集:对超市用户一个月乐事产品销售数量、销售金额做数据记录。2.数据处理:销售乐事该规格产品金额占总销售乐事产品金额的比例=销售该规格乐事产品金额/总销售乐事产品数量*100%;3.数据分类:该规格产品占该类产品总消费的比例按从大到小进行排名。消费分类运用ABCDEF分类法,对占比大于等于0.2%以上,给予“A类消费”分层;占比在小于0.2%到大于等于0.15%区间,则给予“B类消费”分层;占比在小于0.15%到大于等于0.1%区间,则给予“C类消费”分层;占比在小于0.1%到大于等于0.05%区间,则给予“D类消费”分层;占比在小于0.05%到大于等于0.01%区间,则给予“E类消费”分层;占比在小于0.01%以下,则给予“F类消费”分层。4.数据应用:通过这样的分析流程,超市不仅能够更准确地把握市场动态和客户喜好,还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
提供机构:
正斌超市有限公司
创建时间:
2024-09-27
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
特点
该数据集记录了连锁超市乐事产品的销售数据,包括商品信息、销售数量和金额等,通过ABCDEF分类法对用户消费能力进行分层,旨在帮助超市优化产品周转和营销策略。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

TCIA

TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。

www.cancerimagingarchive.net 收录

光伏电站发电量预估数据

1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率,可以提高电网的稳定性,增加电网消纳光电能量的能力,在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展,实现动态供需状态预测的方法,为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量,可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站,提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理,用累计发电量矫正小时平均发电功率,剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作,剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据,其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量,当误差率低于一定阈值时,该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。

浙江省数据知识产权登记平台 收录

FER2013

FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。

github 收录