燃料电池膜电极性能及衰减预测模型分析数据

本数据集基于燃料电池膜电极性能及衰减预测模型分析数据。数据集通过构建并运行膜电极性能衰减预测模型生成，主要用于评估和预测膜电极在长期运行中的性能演变趋势。数据于2024年10月到2025年8月在西安交通大学采集，依托AMAX图形工作站完成高性能计算与模拟过程。数据集系统记录了电压随时间的衰减轨迹，为揭示膜电极整体性能衰退的宏观表现及其与材料衰减机理的关联提供了关键数据支持；整合了质子交换膜燃料电池关键材料衰减机理与性能演变研究的实验与模拟数据，涵盖了催化剂降解动力学、膜材料化学降解演变、催化剂层结构优化、尺度桥接模型验证、Pt-Co核壳催化剂稳定性、燃料电池流道-电极耦合设计优化方法以及燃料电池膜运行参数智能优化方法等核心研究内容。