象山县渔获量预测数据

收集各个不同功率的渔船在不同海域状况的信息，根据设备因素、船员因素、海域因素、气象因素、政策因素等统计相应的捕获效率，根据这一指数，预测渔船的渔获量行为并分类分级为优、良好、差，以帮助渔业管理机构或渔民确定适当的捕捞量和时机，做出更明智的生产计划和决策，提高渔业生产效率。1.数据采集：获取捕鱼设备的相关性能信息、船员相关信息、捕鱼相关的管理政策和规定、环境监测报告、海洋气象预报和鱼类资源调查数据。把这些信息存储后用于计算 2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值 3.算法规则：根据捕鱼设备的主机功率获得捕鱼设备和技术评估结果J1；根据是否具有船员的专业证书获得船员的技能和经验评估结果J2；根据捕鱼许可、配额管理、捕捞时间限制、渔具使用规定等是否严格遵守相关的管理政策和规定获得管理政策和规定W，字段的取值为0或1；根据环境监测报告获取海洋生态环境Z；根据近况海域天气实况获取季节性和气候条件S；根据鱼类总数获取目标物种丰度和分布J3。将收集到的数据通过加权平均发进行计算：E = (0.4J1 + 0.3J2) + (0.1W+0.1Z+0.05S+0.05J3)*100，通过分数对捕捞量效率进行分析预测:优:80-100分; 良好：60-79分; 差:<60分。