SYNTHIA-AL 是一个用于自动驾驶汽车训练的合成视频序列数据集，以25 FPS生成，包含天空、建筑物、道路、人行道、栅栏、植被、杆、汽车、交通标志、行人、自行车、车道标记和交通灯等13类对象。数据集来源于公开网站，具有丰富的语义标注和多样化的城市驾驶场景。其主要特点是场景完全合成，可控性强，标注精确，适用于复杂城市场景下的视觉感知与语义分割任务。广泛应用于自动驾驶中的环境感知、深度学习模型训

库帕思2025-12-22 更新230

CARLA-Night

语义分割

低光照视觉

Dataset for semantic segmentation in low-light conditions.

kaggle2024-09-24 更新400

Laryngeal Dataset for Comparative Study on CNN Based Semantic Segmentation

医学图像处理

语义分割

本研究介绍了一个名为‘Laryngeal Dataset for Comparative Study on CNN Based Semantic Segmentation’的数据集，由汉诺威应用科学大学创建。该数据集包含536张手动分割的人类喉部内窥镜图像，用于深度卷积神经网络（CNN）的语义分割研究。数据集涵盖了两个患者在激光切口手术期间的图像，每张图像分辨率为512×512像素，分为7个不同的

arXiv2020-09-21 更新250

Spatiotemporal Mining Dataset

资源简介：

相关数据集