可信执行环境加速的密码协议工具集及实验数据

本数据集面向 “机密计算与可信执行环境关键技术和应用研究”（国家重点研发计划项目，编号 2022YFB4501500）的技术验证与成果落地需求建设，聚焦可信执行环境（TEE）相关核心技术研发。
数据集主要由西安电子科技大学产生，依托 Intel SGX、华为 TrustZone 等硬件环境，通过 Python 定制化脚本自动化生成模拟数据，并结合第三方测试验证补充实验数据。核心包含三类关键数据：一是密文安全联合计算数据集（452MB），含 CKKS/SHE 算法数据、激活函数数据等，覆盖多方计算7类核心场景；二是机器学习模型安全训练数据集（7.02MB），适配分布式回归、神经网络等安全训练任务；三是国密优化效果评测数据集（7.46MB），支撑 SM2/SM3/SM4/SM9 算法正确性与性能测试。总预估数据量超 466MB，数据格式涵盖.txt、.csv、.docx等，可完全共享。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集服务于国家重点研发计划项目，聚焦可信执行环境（TEE）核心技术研发，由西安电子科技大学基于Intel SGX和华为TrustZone等硬件环境生成。它包含密文安全联合计算、机器学习模型安全训练和国密优化效果评测三类关键数据，总数据量约466MB，格式涵盖.txt、.csv等，支持完全共享。