单冠义齿三维建模修复数据

该数据收集了企业近年来在单冠义齿修复产生的建模数据，所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据；单冠义齿为单颗牙全覆盖式修复体，相比桥体无需联动邻牙，相比嵌体、贴面覆盖整个预备牙体，因此其修复时对整体周向密合度要求更高，需完全包裹基牙牙体组织，修复过程中需精准复刻基牙肩台轮廓，控制冠体内壁与基牙之间均匀间隙，确保咬合面复刻天然牙尖窝、发育沟解剖形态，保障咀嚼效能。该专项修复建模数据可以为口腔行业AI修复模型提供更精确的单冠义齿形态判断数据以及智能建模训练数据，使得AI生成的单冠模型更加具备个体化适配性与临床实用性。此外，该数据还可作为行业技术培训、单冠实操建模教学的案例素材，助力口腔数字化修复技能人才培养。1.数据说明：该数据收集了企业近年来在单冠义齿修复产生的建模数据，所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据。 2.处理规则 预处理：局部点云去噪，采用中值滤波的分线性滤波算法对局部重点区域去噪，过滤扫描抖动带来的细碎噪点，同时有效保留义齿表面的边缘和细节信息； 肩台边界识别：利用边界线提议网络（TLP-Net）自动提取完整封闭式肩台轮廓，采用灰色与棕色分界识别，灰色为基牙贴合区，棕色为咬合面，同时，人工优化边界轨迹，生成连续完整贴合实际的边缘线； 咬合面形态构建：根据已明确的咬合面，参照对颌牙形态搭建咬合面结构，采用三维网格曲面曲率分析区分牙尖凸起与沟槽凹陷区域，提取发育沟中心骨架并用黄色勾勒，同时，采用人工对黄色发育沟区域进行优化微调，初步匹配上下颌咬合接触关系； XY轴向全域间隙自适应调整：依据基牙倒凹、牙体尺寸，调整冠体内壁径向适配参数，避免局部过紧卡阻、局部过大出现缝隙； 精细修正：基于上述结果，进行人工精细修正，通过就位方向、邻接与咬合高点等微调邻面接触松紧，去除咬合干扰高点，平衡咬合受力，确保临床适用； 校验：人工校验模型形态，确认模型达标后导出。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由杭州恒艺医疗器械有限公司自行产生，汇集了企业员工基于多年专业修复技术生成的单冠义齿三维建模数据，包含预处理、肩台边界识别、咬合面形态构建、XY轴向全域间隙自适应调整及精细修正与校验等处理环节。其核心应用场景是为口腔行业AI修复模型提供精确的单冠义齿形态判断与智能建模训练数据，提升AI生成单冠模型的个体化适配性与临床实用性，同时可作为行业技术培训和实操建模教学的案例素材。