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杭州恒艺医疗器械有限公司

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杭州恒艺医疗器械有限公司围绕相关业务开展运营。面向义齿行业客户关系管理、客户价值分层与精准营销、义齿配色优化等领域提供数据服务,开放义齿行业客户价值评估分析数据(义齿行业客户关系管理、客户价值分层与精准营销)、义齿美学修复需求指数分析数据(义齿配色优化、口腔美学修复趋势分析),支撑诊疗分析与医疗质控。

义齿行业客户关系管理客户价值分层与精准营销齿科客户价值评估医疗服务
成立于 2020 年浙江省15889616689@qq.com

数据概览

13
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78
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2026-09-20
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    郴州市第一人民医院
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数据集列表

单冠义齿三维建模修复数据
单冠义齿三维建模
口腔AI修复模型训练
该数据收集了企业近年来在单冠义齿修复产生的建模数据,所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据;单冠义齿为单颗牙全覆盖式修复体,相比桥体无需联动邻牙,相比嵌体、贴面覆盖整个预备牙体,因此其修复时对整体周向密合度要求更高,需完全包裹基牙牙体组织,修复过程中需精准复刻基牙肩台轮廓,控制冠体内壁与基牙之间均匀间隙,确保咬合面复刻天然牙尖窝、发育沟解剖形态,保障咀嚼效能。该专项修复建模数据可以为口腔行业AI修复模型提供更精确的单冠义齿形态判断数据以及智能建模训练数据,使得AI生成的单冠模型更加具备个体化适配性与临床实用性。此外,该数据还可作为行业技术培训、单冠实操建模教学的案例素材,助力口腔数字化修复技能人才培养。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-20 更新00
义齿修复中桩核固位结构的建模数据
桩核修复建模
口腔AI残根修复
桩核修复针对根管治疗后的大面积缺损残根、残冠。剩余天然牙体组织薄弱,无法直接为牙冠提供固位条件;桩体深入根管内部形成锚固结构,依靠根管壁摩擦力与粘接力实现深层固位,上部核体重塑牙冠预备形态,为后续冠修复搭建稳固基底;区别于冠、嵌体、贴面直接完成最终修复,桩核属于基础支撑过渡修复结构,不直接承担咀嚼咬合,核心作用是重建残根固位基础。该数据收集了企业近年来在桩核义齿修复中产生的建模数据,所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据;该专项修复建模数据可以为口腔行业AI残根修复模型提供精准的训练数据,提升AI对复杂残根残冠修复的智能设计能力与安全性。此外,该数据还可作为复杂残根修复技术教学、数字化桩核建模实操培训的重要案例素材,助力行业高难度修复人才培育。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-20 更新10
种植牙个性化基台的订单交付工期稳定性分析数据
个性化基台交付稳定性分析
义齿加工生产排产
本数据集系统性采集了企业近半年生产种植牙个性化基台的真实生产订单样本,包括订单收模时间、交货时间、产品品类、产品数量等多维度数据。依托真实生产时序数据,精确计算订单实际生产加工天数,进而构建标准化、可量化的个性化基台上产交付分析数据。随着人们对口腔重视程度的加深,义齿加工行业正逐步从原有标准工业化的成品基台向更贴合患者口腔情况的个性化基台转变,而个性化基台需要根据患者的整体口腔情况调整穿龈高度、角度及形态等单件化之制作,起到支撑种植体周围软组织,维持牙龈乳头形态,提高患者整体的修复效果,避免食物嵌塞等,因而其生产制作过程中长期存在生产耗时模糊、周期难以量化、交期无法精准预判的行业痛点。本数据依托真实生产订单样本,完成个性化基台的生产周期量化统计,精准测算其标准生产耗时,构建具备行业适配性的标准交付数据,为加工厂提供客观、可复用、可迭代的数据基准;同时能够给患者和口腔诊所提供有依据的加工周期数据,明确患者的等待时间,减少医患沟通纠纷,全面提升合作诊所的服务满意度与合作粘性,为义齿加工企业实现数字化生产、标准化管控、智能化调度提供真实可落地的数据支撑。1.加工前的数据说明 采集了企业近半年加工种植牙个性化基台的生产交付数据,包括订单收模时间、义齿产品、产品数量、交货时间等; 2.处理规则 ①数据来源:涉及的所有数据均为企业自身设计生产销售产生,基台作为连接种植体与上部牙冠的中间结构主要是为牙冠提供力学支撑、增强修复体固位能力,并维持长期咬合稳定性,其生产设计需要数位专业人员通过CAD软件进行个性化的专业修模设计,后通过高精密数控机床切削制作而成,属于单件专属定制产品; ②预处理:排除由于订单记录错误以及个别订单返修退单等能够引起计算误差的订单数据,筛选订单数据中记录的加工个性化基台的数据,消除异常样本带来的数据偏差,规避无效样本干扰后续指标运算,保障参与计算的数据集真实反映标准化生产加工状态; ③交付工期计算:每个订单的交付天数T=(交货时间-收模时间)+1,当天交付的订单产品生产周期(即交付天数)记为1天;单件交付工期I=每个订单的交付天数T/产品数量;总交付天数T统一统计口径,完整覆盖从接收修复模型到成品出库全流程时长;单件交付工期I消除不同订单产品批量差异,实现不同规格数量订单间生产效率横向对比; ④工期离散度CV计算:CV=交付工期I标准差/交付工期I平均值,计算其由于产能等情况引起的工期离散度;实现量化不同订单单件加工时长的波动幅度,直观反映企业产能调配、设备负荷、设计排期等生产要素波动造成的交付周期不均衡程度,数值越高代表订单交付时效稳定性越差; ⑤订单交付稳定性(订单标准交付指数)计算:订单标准交付指数=交付工期I平均值/(交付工期I平均值+工期离散度CV)×100;实现融合单件平均加工周期与工期波动特征,能够综合衡量订单交付的综合标准化水平,数值越高,代表企业个性化基台定制交付流程规范化、生产交付稳定化程度越强; 3.数据内容描述 依托真实生产订单样本,实现种植牙个性化基台的生产周期量化统计,能够构建具备行业适配性的订单标准交付指数分析数据,为加工厂提供客观、可复用、可迭代的数据基准,指导工厂优化排产或预警交期。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-14 更新40
37种义齿牙冠修复产品生产加工的订单交付分析数据
本数据集系统性采集了口腔义齿加工行业上万条真实生产订单样本,完整收录订单收模时间、交货时间、产品品类、产品数量等多维度数据。依托真实生产时序数据,精确计算订单实际生产加工天数,进而构建标准化、可量化的订单标准交付指数分析数据集。在口腔义齿加工行业中,义齿产品加工过程需结合不同患者的牙槽骨条件、牙体形态、咬合关系等进行个性化打磨调整,长期存在生产耗时模糊、周期难以量化、交期无法精准预判的行业痛点。本数据依托海量真实生产订单样本,完成不同品类义齿产品的生产周期量化统计,精准测算各类修复体标准生产耗时,构建具备行业适配性的标准交付指数,通过量化各类义齿修复体的生产耗时,为加工厂提供客观、可复用、可迭代的数据基准;同时可依据标准工期、交付指数实现动态产能调度、工序分流、人员分配与订单优先级排序,明确各类义齿产品标准化交付周期,优化生产排产逻辑,降低订单逾期风险,另外,通过稳定、可控、可预判的交付体系,能够有效降低B端口腔诊所的接单等待成本,减少医患沟通纠纷,全面提升合作诊所的服务满意度与合作粘性,为义齿加工企业实现数字化生产、标准化管控、智能化调度提供真实可落地的数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-29 更新60
基于三维扫描的桥型义齿建模修复数据
口腔修复
牙列缺损修复建模
该数据收集了企业近年来在桥型义齿修复产生的建模数据,所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据;数据产生过程中涉及AI识别算法、建模算法等,结合专家人工调整修复,最终产生该桥型义齿的修复建模数据。桥型义齿是以类似“桥”的结构充填缺失牙的空隙而得其名,通过桥粘接在空隙旁边的邻牙上而使其获得稳定,因此其在修复时不仅需要关注缺齿本身,还需要与邻牙紧密配合,该专项修复建模数据可以为口腔行业AI修复模型提供更精确精准的桥型义齿判断数据以及修复训练数据,使得产生的建模数据更加具有个性化和适配性。此外,该数据还可用于支撑口腔临床辅助决策,医生可调取同类病例数据与设计方案,快速制定复杂牙列缺损修复方案,提升诊疗效率;亦可用于服务行业标准编制,汇总不同牙位、牙列形态下桥体力学参数、间隙阈值、尺寸规范,为固定桥制作工艺、质量验收标准提供数据依据;也可作为行业技术培训、实操教学的案例素材,助力技能人才培养。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新80
牙贴面精细化修复三维建模数据
牙贴面美学修复
口腔三维建模
牙贴面属于前牙超薄薄壳式美学修复体,仅覆盖牙齿唇侧表面,不包裹咬合面,依靠粘接固位,最大限度磨除少量牙体组织,主打微创美学改善;不同于单冠、嵌体侧重咀嚼功能,贴面优先满足美观需求,其修复边界薄、结构脆性大,建模时需规避边缘过薄崩裂、曲面悬空、衔接台阶等问题。该数据收集了企业近年来在牙贴面美学修复产生的建模数据,所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据;该专项修复建模数据可以为口腔行业AI美学修复模型提供高精度的前牙形态、唇面弧度、超薄贴面结构与美学比例训练数据,大幅提升AI进行牙贴面美学设计的自然度与个性化程度,帮助医生快速匹配患者牙面特征生成美学修复方案。此外,该数据还可用于支撑口腔美学临床辅助设计,亦可用于构建行业口腔美学量化标准,总结不同牙型的美学参数、曲面适配规范,推动美学修复标准化发展;同时可作为高端美学修复培训、数字化贴面设计教学的标杆案例素材,提升行业整体美学修复水平。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-20 更新00
37种义齿牙冠修复产品生产加工的订单交付分析数据
义齿加工交付管理
生产排产优化
本数据集系统性采集了口腔义齿加工行业上万条真实生产订单样本,完整收录订单收模时间、交货时间、产品品类、产品数量等多维度数据。依托真实生产时序数据,精确计算订单实际生产加工天数,进而构建标准化、可量化的订单标准交付指数分析数据集。在口腔义齿加工行业中,义齿产品加工过程需结合不同患者的牙槽骨条件、牙体形态、咬合关系等进行个性化打磨调整,长期存在生产耗时模糊、周期难以量化、交期无法精准预判的行业痛点。本数据依托海量真实生产订单样本,完成不同品类义齿产品的生产周期量化统计,精准测算各类修复体标准生产耗时,构建具备行业适配性的标准交付指数,通过量化各类义齿修复体的生产耗时,为加工厂提供客观、可复用、可迭代的数据基准;同时可依据标准工期、交付指数实现动态产能调度、工序分流、人员分配与订单优先级排序,明确各类义齿产品标准化交付周期,优化生产排产逻辑,降低订单逾期风险,另外,通过稳定、可控、可预判的交付体系,能够有效降低B端口腔诊所的接单等待成本,减少医患沟通纠纷,全面提升合作诊所的服务满意度与合作粘性,为义齿加工企业实现数字化生产、标准化管控、智能化调度提供真实可落地的数据支撑。1.加工前的数据说明 采集了企业近半年的近万条三十余种义齿牙冠修复产品生产交付数据,包括订单收模时间、义齿产品、产品数量、交货时间等;其中义齿产品包括企业主要生产制作的义齿产品三十余种。 2.处理规则 ①预处理:排除由于订单记录错误以及个别订单返修退单等能够引起计算误差的订单数据; ②产品分类:对订单数据中记录的义齿产品进行人工筛分,进而明确同类义齿产品,同时根据产品订单数量以及产品的重要性进行筛选,去除订单量较少的产品,由于订单量过少,可能会导致失去统计意义,最终筛选出37种义齿产品; ③加工影响权重K设定:由于每个患者的牙齿之间存在关联配合关系,导致单个订单中单颗加工与多颗连续加工对产线产能的占用呈非线性递增,因而结合实际生产引入影响修复周期的加工影响权重K,当产品数量𝑄=1时,𝐾1=1.2,2≤𝑄≤4时,𝐾2=1.0,𝑄≥5时,𝐾3=0.9; ④标准工期u计算:每个订单的交付天数T=(交货时间-收模时间)+1,当天交付的订单产品生产周期(即交付天数)记为1天,u=sum(T×Q×K)/sum(Q×K),依次计算每种产品的标准工期u; ⑤产能离散度a²计算:a²=sum(Q×K×(T-u)²)/sum(Q×K),依次计算每种产品的产能离散度; ⑥订单标准交付指数OD计算:OD=u/(u+a)×100,当生产绝对稳定(a=0)时,OD为满分100,当波动极大时,OD趋近于0; 3.数据内容描述 依托海量真实生产订单样本,实现不同品类义齿牙冠产品的生产周期量化统计,能够构建具备行业适配性的订单标准交付指数分析数据,为加工厂提供客观、可复用、可迭代的数据基准,指导工厂优化排产或预警交期。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-14 更新30
基于三维扫描的桥型义齿建模修复数据
口腔义齿修复
桥型义齿数字化建模
该数据收集了企业近年来在桥型义齿修复产生的建模数据,所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据;数据产生过程中涉及AI识别算法、建模算法等,结合专家人工调整修复,最终产生该桥型义齿的修复建模数据。桥型义齿是以类似“桥”的结构充填缺失牙的空隙而得其名,通过桥粘接在空隙旁边的邻牙上而使其获得稳定,因此其在修复时不仅需要关注缺齿本身,还需要与邻牙紧密配合,该专项修复建模数据可以为口腔行业AI修复模型提供更精确精准的桥型义齿判断数据以及修复训练数据,使得产生的建模数据更加具有个性化和适配性。此外,该数据还可用于支撑口腔临床辅助决策,医生可调取同类病例数据与设计方案,快速制定复杂牙列缺损修复方案,提升诊疗效率;亦可用于服务行业标准编制,汇总不同牙位、牙列形态下桥体力学参数、间隙阈值、尺寸规范,为固定桥制作工艺、质量验收标准提供数据依据;也可作为行业技术培训、实操教学的案例素材,助力技能人才培养。1.数据说明:该数据收集了企业近年来在桥型义齿修复产生的建模数据,所有数据均为企业员工基于数年来的专业修复技术产生的三维建模数据; 2.处理规则: ①采用三维点云邻域去噪算法,对多基牙、缺牙区、邻牙大面积扫描原始点云进行噪点剔除、稀疏点过滤与曲面平滑处理,消除多牙扫描重叠畸变、边缘毛刺与浮动异常点,保证多基牙模型整体轮廓一致性; ②进行多边界拟合修边,先通过三角网格模型拓扑重建以及平衡二叉树法和哈希表法识别多基牙肩台边界,自动拟合连续、同轴的桥体边缘线,修正多牙模型错位偏差,之后,由专业技术人员根据桥型的结构进行人工判断,调整修边,使其更加贴合实际临床应用; ③进行多单位差异化XY轴向间隙调整,针对左右基牙不同倾斜度、倒凹量、牙体尺寸独立计算径向适配参数,整合多牙解剖角度,实现多基牙非均等配隙; ④结合桥体连接体力学设计,人工校正桥体厚度、龈隙与咬合受力分布,实现多单位桥体整体精度、密合度与力学稳定性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-08 更新100
种植牙个性化基台的订单交付工期稳定性分析数据
本数据集系统性采集了企业近半年生产种植牙个性化基台的真实生产订单样本,包括订单收模时间、交货时间、产品品类、产品数量等多维度数据。依托真实生产时序数据,精确计算订单实际生产加工天数,进而构建标准化、可量化的个性化基台上产交付分析数据。随着人们对口腔重视程度的加深,义齿加工行业正逐步从原有标准工业化的成品基台向更贴合患者口腔情况的个性化基台转变,而个性化基台需要根据患者的整体口腔情况调整穿龈高度、角度及形态等单件化之制作,起到支撑种植体周围软组织,维持牙龈乳头形态,提高患者整体的修复效果,避免食物嵌塞等,因而其生产制作过程中长期存在生产耗时模糊、周期难以量化、交期无法精准预判的行业痛点。本数据依托真实生产订单样本,完成个性化基台的生产周期量化统计,精准测算其标准生产耗时,构建具备行业适配性的标准交付数据,为加工厂提供客观、可复用、可迭代的数据基准;同时能够给患者和口腔诊所提供有依据的加工周期数据,明确患者的等待时间,减少医患沟通纠纷,全面提升合作诊所的服务满意度与合作粘性,为义齿加工企业实现数字化生产、标准化管控、智能化调度提供真实可落地的数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-29 更新40
义齿美学修复需求指数分析数据
义齿配色优化
口腔美学修复趋势分析
本数据采集企业近半年义齿生产交付数据,包括收模时间、匿名化客户与患者信息、义齿产品、材质、颜色等多类核心业务字段,筛选出依据VITA 3D-Master专业比色板原理记录的标准化颜色样本,剔除异常错单、返修退单等干扰异常数据,拆解色相、明度、饱和度三大美学维度,M中性色、L暖黄色、R偏红色相的三大色相,计算美学偏好得分PSi计算模型,并以自然月为统计周期,测算色相渗透率,逐期量化三类色相市场渗透占比,客观沉淀不同阶段口腔牙色审美变化规律。可助力加工企业精准研判市场牙色偏好及波动趋势,科学优化配色产能结构,贴合临床个性化美学修复诊疗需求,为技师配色、医生临床选色提供数据参考;在行业层面,填补国内义齿美学配色量化研究空白,为口腔美学修复行业规范制定、仿生牙色材料迭代研发、大众牙齿审美趋势预判提供真实有效的实测数据支撑。1.加工前的数据说明 采集了企业近半年的上万条义齿产品生产交付数据,包括订单收模时间、客户名称(匿名化)、患者名称(匿名化)、义齿产品、产品材质、产品数量、颜色等;其中颜色记载采用的是VITA 3D-Master 比色板原理。 2.处理规则 ①预处理:筛选出记录有产品颜色的数据,排除由于订单记录错误以及个别订单返修退单等能够引起计算误差的订单数据; ②采用字段提取算法从颜色中提取出色相H、明度V、饱和度C;例如3M2,其中色相为M,明度为3,饱和度为2,根据VITA 3D-Master 比色板比色原理,色相包括M((Middle中性,最常见的基础色,代表常规自然牙),L(Light偏黄/偏暖,在临床中,选择L通常意味着患者追求“年轻、通透、自然温润”的美学效果),R(Red偏红/偏冷,选择R往往有两种极端:一是老年患者牙本质泛红的自然退化;二是为了遮盖底层变色牙(如四环素牙)而需要高饱和度、偏红的底色来中和); ③计算美学偏好得分PSi(越白越透的牙齿,美学评分越高):PSi=WH*(wv/Vi+wc/Ci),其中,WH为各个色相所占权重,根据行业惯例以及美学效果,将色相M的权重定为1.0,色相L的权重定位1.2,色相R的权重定位0.8,wv为明度V的权重,在临床上通常明度更重要,wv设定为0.7,wc为饱和度C的权重,wc设定为0.3,例外情况设定,由于存在明度为0,但是0无法被除,将明度为0的数据单独设置为0.5; ④以一月为一期,逐期计算渗透率P:例如M的渗透率Pm=sum(M的美学偏好得分PSi*产品数量)/sum(总的美学偏好得分PSi*产品数量),依次类推,计算出L、R的逐期渗透率。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-07 更新40
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