Data-Gouv-FR/referentiel-des-lignes-de-transport-en-commun-dile-de-france-lignes-actives-et-prochainement-act

该数据集是法国法兰西岛大区公共交通线路的参考目录，列出了当前活跃和即将活跃的商业公共交通线路，包括火车、RER（区域快铁）、地铁、有轨电车、公交车和长途汽车。它提供了这些线路的详细信息，用于支持公共交通数据分析和应用。许可证：其他 语言：法语 标签： - data.gouv.fr（法国公共数据开放平台） - 法国公共数据 - Parquet - CSV - 开放数据 数据集展示名称："法兰西岛公共交通线路参考库——当前及即将运营线路" 配置项： - 配置名称：referentiel-des-lignes 数据文件： - 拆分集：训练集（train） 路径：data/referentiel-des-lignes.parquet # 法兰西岛公共交通线路参考库——当前及即将运营线路 ## 来源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/referentiel-des-lignes-de-transport-en-commun-dile-de-france-lignes-actives-et-prochainement-actives - 法国公共数据开放平台（data.gouv.fr）数据集标识符：`5e2fb37edee7e72427f5c8eb` - data.gouv.fr 平台短标识（Slug）：`referentiel-des-lignes-de-transport-en-commun-dile-de-france-lignes-actives-et-prochainement-actives` - data.gouv.fr 元数据中注明的许可证：odc-odbl ## Hugging Face 结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一个原始表格资源对应一个Hugging Face子数据集/配置 - 每个子数据集/配置均包含一个名为`train`的拆分集 ## 子数据集 - `referentiel-des-lignes` 对应数据文件 `data/referentiel-des-lignes.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/referentiel-des-lignes-de-transport-en-commun-dile-de-france-lignes-actives-et-prochainement-act", "referentiel-des-lignes") print(ds["train"]) ## 原始描述 本数据集收录法兰西岛范围内当前运营及即将投入运营的公共交通商业线路（含铁路、区域快铁（RER）、地铁、有轨电车、公交及长途汽车）。 --- **文档说明** 法兰西岛交通管理局（Île-de-France Mobilités）的交通参考库相关文档已公开。 * [查看交通参考库文档](https://eu.ftp.opendatasoft.com/stif/Documentation/2023_idfm_referentiels.pdf) --- **无障碍数据说明** 在公路交通网络中，当公交线路满足以下全部条件时，法兰西岛交通管理局（Île-de-France Mobilités）会将其认定为无障碍线路： - 线路全程至少70%的站点具备无障碍通行条件； - 线路配属车辆已完成无障碍适配（配备无障碍登车坡道等设施）； - 线路工作人员已接受残障人士服务相关培训； - 所有乘客出行指引文档均已更新无障碍相关信息。 本数据集提供的无障碍信息以线路为单位，某线路被认定为无障碍线路并不代表其所有站点均具备无障碍通行条件。 ---

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，汇集了法兰西岛大区（Île-de-France）内当前活跃及即将投入运营的公共交通商业线路信息，涵盖火车、RER、地铁、有轨电车、公交及长途客车等多种交通模式。数据集以Hugging Face仓库形式组织，原始数据资源被映射为Hugging Face的子集（配置），每个子集包含一个名为'train'的分割。主数据文件以Parquet格式存储于路径'data/referentiel-des-lignes.parquet'下，确保了数据存取的高效性与跨平台兼容性。

特点

该数据集的核心特点在于其系统性整合了法兰西岛地区公共交通线路的官方参考信息，不仅包含了线路的基础属性，还特别标注了无障碍服务状态。对于公交线路，数据集提供了基于严格标准的无障碍声明信息，包括至少70%停靠点可达、车辆设备适配及人员培训等维度。这种精细化的标注使得数据不仅服务于常规交通分析，更在公共交通无障碍化研究、智慧出行规划等领域展现出独特价值。数据许可遵循ODC-ODbL协议，支持开放共享与再利用。

使用方法

通过Hugging Face的datasets库可便捷调用本数据集。用户仅需执行Python代码：`from datasets import load_dataset; ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/referentiel-des-lignes-de-transport-en-commun-dile-de-france-lignes-actives-et-prochainement-act", "referentiel-des-lignes")`，即可加载数据并访问'train'分割。此外，数据集详细随附官方文档链接，供用户深入理解数据字段定义与交通线路参考体系的构建逻辑，从而支持数据在路线规划、交通运营分析及无障碍设施评估等场景中的高效应用。

背景与挑战

背景概述

巴黎大区作为欧洲人口最为稠密的都市圈之一，其公共交通系统的复杂性与多样性对数据标准化提出了严苛要求。该数据集诞生于法国开放数据运动蓬勃发展之际，由法国公共数据平台data.gouv.fr主导，依托法兰西岛移动交通管理局的官方基准数据整理而成，旨在构建一份涵盖火车、RER、地铁、有轨电车、公交及长途客车等全部活跃及即将开通商业线路的综合性参考名录。数据集的核心研究问题聚焦于如何建立统一、可互操作的线路标识体系，以支撑区域交通规划、实时信息服务与多模式出行分析。自发布以来，该数据集成为法兰西岛交通领域开放数据生态的关键基石，广泛应用于学术研究、出行App开发与公共政策评估，显著提升了该区域公共交通数据的可用性与透明度。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，巴黎大区多运营商并存的交通网络长期缺乏统一的线路编码标准，导致跨模式出行规划、运营调度与数据融合面临碎片化困境。构建过程中，首先需应对数据来源多元化与格式不一致的挑战，例如整合来自不同运营商、不同历史时期的线路信息，并确保字段描述的语义一致性。其次，无障碍数据的准确性验证成为关键难点，需依照车辆设备、站台达标率与人员培训等多维度标准逐条评估，而实际运营中线路的可达性状态动态变化，进一步增加了数据维护的难度。此外，作为开放数据项目，需在ODbL许可框架下平衡数据共享自由与使用条款约束，确保原始来源的可追溯性与合规性。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了法兰西岛大区所有活跃及即将投入运营的公共交通商业线路信息，涵盖火车、RER、地铁、有轨电车、巴士及长途客车等多种交通模式。研究者常利用此数据集作为基准，构建交通线路的标准化索引，便于进行跨模态交通网络的分析与可视化。它在地理信息系统（GIS）与智能交通系统（ITS）的交叉研究中扮演着关键角色，为线路规划、站点可达性评估以及多模式换乘优化提供了结构化的数据基础。通过整合官方地理坐标与线路标识符，该数据集使得实现区域交通网络的统一建模与拓扑分析成为可能。

实际应用

实际应用中，该数据集被广泛应用于开发面向公众的路径规划应用与出行信息服务。交通运营商与科技公司可基于这些权威线路数据，构建实时动态的出行建议系统，为用户提供涵盖地铁、公交与共享单车的最优换乘方案。政府部门也借此数据优化公交线路的覆盖盲区，评估新线路开通后的客流潜力。此外，无障碍出行规划者可以利用其中标注的可达性信息，专门为行动不便人群设计安全、便捷的出行路线，提升公共服务的普惠性与包容性。

衍生相关工作

该数据集衍生出一系列重要的相关工作与工具。其中最典型的是结合OpenStreetMap的路网数据与GTFS静态时刻表，构建了法兰西岛多模式交通仿真模型。研究人员还基于此数据集开发了针对公交线路可达性动态变化的量化分析框架，以及评估站点周边土地混合利用度的空间计量方法。另外，该数据集也是机器学习领域线路特征工程的重要来源，被用于预测新开通线路客流的深度学习中，从而衍生出诸多关于交通需求预测与网络动态调度的前沿研究。