居民用户阶梯用水行为画像数据

通过采集居民用户阶梯用水数据，自来水公司能够识别高耗水家庭与节水潜力户，针对性推送阶梯水价预警与节水器具补贴信息；外部社区服务机构可根据用水画像识别独居老人（用水量突降预警）或群租房（用水量异常偏高），辅助社区治理。1、数据采集：采集样例数据、用户编号、水表编号、用水类型、抄表年月、本期水量、基本水量、第2阶梯水量、第3阶梯水量、总计金额、基本水费、第2阶梯费、第3阶梯费、污水金额、水资源费等基础数据。2、数据处理：计算阶梯用水占比=(第2阶梯水量+第3阶梯水量)/本期水量×100%；计算超定额频次=统计周期内第2阶梯水量>0的月份数/12×100%；计算季节性波动系数=夏季(6-8月)月均用水量/冬季(12-2月)月均用水量。3、数据统计：以超定额频次、季节性波动系数两个维度，按用户编号聚合画像：当超定额频次>25%时标记为"高耗水潜力户"；当季节性波动系数>1.8时标记为"季节性敏感户"；当连续3个月本期水量<5吨时标记为"异常低用水户"，其余样本标记为“普通用户”。4、数据应用：向高耗水潜力户推送阶梯水价预警短信，向社区网格推送异常低用水户清单辅助关怀；向节水设备厂商提供区域节水潜力指数。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了居民用户的阶梯用水行为信息，涵盖用户编号、水表编号、用水类型及各月水量等基础数据。通过计算阶梯用水占比、超定额频次和季节性波动系数，将用户划分为高耗水潜力户、季节性敏感户、异常低用水户等类别。数据可用于自来水公司识别高耗水家庭、推送阶梯水价预警，也可辅助社区识别独居老人或群租房，支持节水管理和社区治理。