Text summarization condenses extensive content into concise summaries; however, current approaches often rely on large language models (LLMs), which can lack interpretability and are susceptible to ge

DataCite Commons2025-05-01 更新310

arthurmluz/GPTextSum_data-wiki_gptextsum2_results

文本摘要

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: summary dtype: string - name: gen_summary dtype: string - name: rouge struct:

Hugging Face2023-11-15 更新180

jester20/llama3_sum_dataset_1000_max_lenght_prompt_4096

自然语言处理

文本摘要

该数据集包含一个名为text的特征，数据类型为字符串。数据集分为一个名为train的分割，包含1000个样本，总字节数为15872423。数据集的下载大小为6887033字节，数据集的总大小为15872423字节。数据集配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-05-31 更新140

Labagaite/fr-summarizer-dataset

文本摘要

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: fr-summarizer-dataset dtype: string - name: content dtype: string splits: - name: train num_bytes: 13739369 num_examples: 1968 - name: v

Hugging Face2024-04-13 更新190

BASSE (BAsque and Spanish Summarization Evaluation)

文本摘要

多语言处理

BASSE数据集由西班牙巴斯克自治区大学的研究团队创建，包含2040个由人工和五种LLM模型生成的摘要，这些摘要基于45篇新闻文章。数据集旨在评估自动文本摘要的评价指标，并为巴斯克语和西班牙语提供首个大规模的摘要数据集。

arXiv2025-03-21 更新150