高通量计算预测二维铁性材料数据集

本数据集主要是基于高通量第一性原理计算预测二维MGeX3 (M =金属元素，X = O/S/Se/Te)材料家族的铁磁性、铁电性和铁弹性等铁性性质。这些新结构来源为通过对MGeX3的原型结构进行元素替换产生。数据来源是通过第一性原理计算软件VASP优化结构，得到结构和电子信息，结合CI-NEB计算方法和声子处理软件Phonopy分析声子信息，然后通过开源程序python或者origin可对导出的数据进行处理和绘制，获得材料的各种性质相关的图。数据集主要内容包括高通量计算过程中的结构、铁电极化翻转势垒、声子谱、电子态密度等文件，分别放置于FE-structures、FE-NEB、phonon和FE half metal-PDOS四个文件夹。数据集主要面向新型二维铁性材料预言与复合结构设计等研究，主要意义包括为实验新型铁性材料的发现以及铁性物态的量子调控奠定基础，并为专项其他项目与课题提供理论指导。数据集的总量为5.15MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于高通量第一性原理计算，对二维MGeX3（M为金属元素，X为O/S/Se/Te）材料家族的铁磁性、铁电性和铁弹性等铁性性质进行系统预测。数据通过元素替换生成新结构，利用VASP、CI-NEB和Phonopy等工具优化并计算，最终提供了结构、铁电极化翻转势垒、声子谱和电子态密度等关键文件，为新型二维铁性材料的预言与量子调控研究提供理论支撑。