枢纽级快件处理中心风险行为视频数据集

本数据集面向枢纽级快件处理中心视频监控与风险预警系统中风险行为识别功能的需求，基于国邮快递物流智能装备（南陵）产业技术研究院和顺丰上海浦江中转场的实地监控设备产生，主要记录了快件处理中心工作人员正常作业数据和抛扔/摔打、踩踏、坐靠、违规使用手机、衣着违规、违规抽烟、传送带行走、传送带跨越、发饰异常、未佩戴口罩、快件着地摆放、无人值守、非工作人员入侵、作业越界、安检人员离岗、人员聚集、横跨车道、工作人员瞌睡等18类风险行为，数据量5.4TB（19780小时）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于实地监控设备采集，面向枢纽级快件处理中心的风险行为识别需求，记录了包括抛扔/摔打、踩踏、违规使用手机等18类风险行为，总数据量达5.4TB（19780小时）。它属于国家重点研发计划项目，旨在支持视频监控与风险预警系统的开发。