baseten/long_context_eval_set

Name: baseten/long_context_eval_set
Creator: baseten
Published: 2025-04-12T02:58:26+08:00

Hugging Face2024-09-10 更新2025-04-12 收录

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/baseten/long_context_eval_set 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/62eaffb6d22ea50786b2a30d/ddvFzi0zF2eH3mcec7__l.png)

![图像/PNG](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/62eaffb6d22ea50786b2a30d/ddvFzi0zF2eH3mcec7__l.png)

提供机构：

baseten

quant_calibration_dataset_v1

模型量化

自然语言处理

这是一个适用于模型量化的综合数据集，经过过滤以支持长序列长度和多样化的领域与应用。数据集包含多个字段，包括messages字段，其中有content, role和tool_calls子字段。适用于Baseten模型量化时，数据集需按照特定格式提供messages或text字段。

Hugging Face2025-10-22 更新230

kimi-lora-memorization-vision-codes

该数据集是一个训练数据集，包含32个样本，总大小为170138字节，下载大小为135557字节。数据集由三个字段组成：id（字符串类型，用于标识样本）、messages（字符串类型，可能包含消息或文本内容）和metadata（字符串类型，可能包含元数据信息）。数据仅划分为训练集，未提供关于数据集背景、目的或具体应用场景的详细描述。

Hugging Face2026-04-28 更新180

baseten/hermes_reasoning_tool_use_split

大模型工具调用

--- dataset_info: features: - name: conversations list: - name: from dtype: string - name: value dtype: string - name: tools dtype: string - name: task dtype: s

Hugging Face2026-02-27 更新20

hermes_reasoning_tool_use_split

自然语言处理

对话系统

该数据集包含35,000个训练样本、5,000个验证样本和11,000个测试样本，总大小约393MB。数据采用结构化格式存储，主要包含对话数据（conversations字段，内含'from'和'value'字符串对）以及五个辅助分类字段（tools工具、task任务、category类别、source来源、scenario_category场景类别）。所有字段均以字符串格式存储。数据集已预分为训

Hugging Face2026-02-27 更新190

baseten/quant_calibration_dataset_v1

模型量化

数据格式化

这是一个用于模型量化的综合数据集，包含了经过过滤的长序列长度和不同领域及应用程序的数据。数据集包含多个字段，如生成器、来源、类别、UUID、消息内容、角色等。数据集划分为训练集，且提供了相应的配置文件。

Hugging Face2025-10-24 更新110