多光谱细粒度多类别目标计数数据集

该数据集以荷兰全境公开正射纠正航空影像为基础，从港口、停车场、街区、工业园、机场、海岸、农田和湖泊等典型场景中裁剪形成3416幅1024×1024像素样本，空间分辨率为0.25 m/pixel，并同步提供RGB与近红外（NIR）图像。数据集围绕航空影像中多类别混合分布、尺度变化大、遮挡强和类别长尾等问题，构建了14个细粒度类别的中心点标注，同时发布MOC-14与MOC-6两类监督标签文件以及训练、验证、测试划分列表。本文重点说明了数据来源、场景选择原则、切片生成流程、标注组织方式、文件结构、质量控制策略及潜在应用价值。数据生产过程中采用11名标注人员分工标注、交叉复核与再次修正的方式保证一致性，并通过JSON与NumPy标签文件双格式发布提升可复用性。综合评估表明，NWPU-MOC在多类别共存、光谱信息完整性、细粒度标注和密集场景覆盖方面优于现有多数遥感计数数据集，可为多类别目标计数、密度图回归、多光谱特征融合、遥感视觉基准评测及相关算法复现提供基础数据支撑。