glm-4.7-2000x

This is a reasoning dataset created using [GLM 4.7](https://openrouter.ai/z-ai/glm-4.7) with reasoning effort set to high (not sure if that flag does anything for this model though). The dataset is meant for creating distilled versions of [GLM 4.7](https://openrouter.ai/z-ai/glm-4.7) by fine-tuning already existing open-source LLMs. This dataset includes an addition to our recently enhanced set of prompts to cover creative writing multilingual reasoning and various graduate level questions across a wide variety of domains. ### Stats - Costs: $ 30.72 (USD) - Total tokens (input + output): 14.1 M本数据集为基于[GLM 4.7](https://openrouter.ai/z-ai/glm-4.7)构建的推理数据集，推理强度设置为高（暂不确定该标记对此模型是否生效）。 本数据集旨在通过对现有开源大语言模型（Large Language Model, LLM）进行微调，以构建GLM 4.7的模型蒸馏版本。 该数据集包含了我们近期优化升级的提示词集合的新增内容，可覆盖多语言创意写作推理任务以及跨多个领域的各类研究生层级问题。 ### 统计信息 - 成本：30.72美元（USD） - 总Token数（输入+输出）：14.1 M

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由GLM 4.7模型在高推理强度下生成，旨在通过微调现有开源大语言模型来创建其蒸馏版本。它涵盖了多语言创意写作和广泛的跨领域高级问题，总计包含1410万token，生成成本为30.72美元。