Scloud+KEM性能测试数据集

Scloud+KEM性能测试数据集包含了在不同安全性参数下Scloud+KEM方案的各项安全性、带宽与运行效率性能数据结果。数据集以C++实现了基于非结构化LWE问题的密钥封装机制Scloud+KEM，通过引入三元秘密和BW32格编码技术，有效增强了噪声控制能力，并确保了解密过程中的鲁棒纠错性能，从而能够在保持低解密失败概率的同时使用更小的参数。数据集的时间范围覆盖了测试中的完整周期，每个数据代表1000次测量 的中位数，与现有基于LWE的密钥封装机制产生的数据相比，本数据集所提出的实现方案在安全强度上实现了提升，在运行开销和数据尺寸上均显著减少，从而降低了实现成本。这种优化不仅有助于节省硬件资源和时间开销，还为基于LWE的密码算法的高效实现提供了可靠保障，进一步确保了数据的全面性和技术先进性。该数据集为密码算法的优化实现奠定了坚实的数据基础，其涉及使用的编码论等参数优化方法还可适用于基于格理论的其他密码算法方案研究，具有重要的理论价值和广泛的实践意义。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了Scloud+KEM方案在不同安全性参数下的性能测试数据，包括安全性、带宽和运行效率结果。它基于C++实现，采用非结构化LWE问题的密钥封装机制，并通过三元秘密和BW32格编码技术优化噪声控制与纠错性能，在提升安全强度的同时显著降低了运行开销和数据尺寸。这些数据为基于LWE的密码算法优化实现提供了可靠基础，具有重要的理论和实践意义。