PVDAQ-Systems-2105-and-2107

kaggle2025-05-31 更新2025-07-12 收录

光伏发电

异常检测

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Time Series from PVDAQ Systems 2105 & 2107 for Anomaly Detection

光伏发电数据采集系统2105与2107型号的时序数据，用于异常检测

创建时间：

2025-05-31

OoDIS

自动驾驶

异常检测

OoDIS是由亚琛工业大学、伍珀塔尔大学和北京理工大学合作开发的数据集，专注于异常实例分割，旨在提高自动驾驶车辆对环境中未知物体的识别能力。该数据集整合了多个现有的异常分割数据集，如Fishyscapes、RoadAnomaly21和RoadObstacle21，提供了多样化的真实世界道路异常案例。创建过程中，研究团队对这些数据集进行了扩展和重新标注，以支持实例分割任务。OoDIS的应用领域主要集

arXiv2024-06-18 更新2430

Horizontal Photovoltaic Power Output Data

光伏发电

能源数据

Northern Hemisphere Horizontal Photovoltaic Power Output Data for 12 Sites

kaggle2021-03-28 更新600

Minimum Regularized Covariance Trace Estimator and Outlier Detection for Functional Data

函数型数据

异常检测

We propose the Minimum Regularized Covariance Trace (MRCT) estimator, a novel method for robust covariance estimation and functional outlier detection designed primarily for dense functional data. The

DataCite Commons2024-05-11 更新140

光伏发电系统组件风力载荷预警数据

光伏发电

风力载荷预警

数据来源于对光伏发电系统组件的风力荷载检测.通过使用风力荷载检测数据，来保证光伏组件的平稳安全运行，避免因荷载超负荷导致的事故，确保光伏发电组件的使用寿命和结构安全，为系统优化和施工提供重要依据。1数据采集：通过风速监测点，可以得到此时的风速情况。2数据计算：根据流体运动的伯努利方程原理可以得出的风速和风压的关系，风压为：ω0=0.5*r0* v^2，其中ω0为风压，r0为空气密度，空气密度为1.

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-15 更新820

MultiOOD

动作识别

异常检测

该数据集名为MultiOOD，是一个包含多个动作识别数据集的综合基准，用于多模态的异常检测。它包括诸如HMDB51、UCF101、Kinetics-600、HAC以及EPIC-Kitchens等数据集。其任务是进行多模态的异常检测。

arXiv240