--- license: apache-2.0 --- Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation ## Citation ```bibtex @inproceedings{kong2016aesthetics, title={Photo Aesthetics Ranking Netwo

Hugging Face2024-02-07 更新150

Additional file 4 of scTour: a deep learning architecture for robust inference and accurate prediction of cellular dynamics

细胞动态

深度学习

Additional file 4: Table S3. Summary of the datasets used in this study.

DataCite Commons2023-06-24 更新100

DF-TIMIT

语音识别

深度学习

DF-TIMIT是一个用于深度学习的声音数据集，主要用于语音识别和语音合成任务。该数据集包含了TIMIT数据集的深度特征表示，这些特征是通过深度神经网络提取的。DF-TIMIT数据集的目的是帮助研究人员在语音处理领域进行更深入的实验和研究。

catalog.ldc.upenn.edu210

错误日志有效性实验数据集

软件错误分析

深度学习

错误日志有效性实验数据集是从各编程IDE使用过程中收集软件错误日志报告，然后通过训练过的CNN模型分析日志报告文本结构，获取描述字段、文本的语义，来确定错误日志报告的有效性的数据集。针对日志记录描述，通过深度学习方法，测试软件上的错误日志的有效性，并根据日志的描述信息、元数据信息等实现获取结果数据，数据属性包括（标签描述、日志序号、描述评价效率、总体效率、可靠性）。

国家基础学科公共科学数据中心140

3 Class Track Direction Dataset

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