Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2016-plf-2016-jaune-effort-financier-de-letat-en-faveur-des-assoc

该数据集是2016年财政法案（PLF 2016）的附件，详细列出了2014年各部和项目（依据2014年命名法）下，根据1901年7月1日法律管理的协会所获得的资助情况。对于每项资助，数据集提供了资助目的，以及当资助涉及多年度目标协议时的行动评估。受资助的协会按资助所属的部和项目进行分类（资助金额以欧元表示），在每个项目内，协会按字母顺序排列。This dataset is an annex to the 2016 Finance Act (PLF 2016), which comprehensively details the grants disbursed to associations governed by the Act of 1 July 1901 across all ministries and corresponding projects (following the 2014 nomenclature) in 2014. For each individual grant, the dataset specifies the grant's intended purpose, along with an action assessment where the grant is associated with a multi-annual objective agreement. Recipient associations are categorized by their associated ministry and project (grant amounts are denominated in euros), and within each project, associations are arranged in alphabetical order.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于法国政府公开数据门户data.gouv.fr，收录了2016年财政法案（PLF 2016）中关于国家财政支持协会的黄色附件。原始资源以表格形式呈现，每条记录对应一个协会的拨款信息。在Hugging Face平台上，每个data.gouv.fr数据集被映射为一个仓库，一个原始表格资源对应一个Hugging Face子集/配置。每个配置包含一个名为'train'的数据分割。该数据集中的子集数据以Parquet格式存储，路径为data/plf-2016-jaune-effort-financier-de-letat-en-faveur-des-associations.parquet。

特点

该数据集的核心特点在于其详尽的政府财政透明度数据，按部委和项目分类，遵循2014年命名法。它列出了2014年间获得国家拨款的1901年法律协会，每项拨款均注明目的，若涉及多年目标协议则附有行动评估。协会拨款金额以欧元计，并按其所属部委和项目排序，同一项目内按字母顺序排列。这种结构化的分类方式便于从宏观部委到微观协会的多层次分析，为研究法国政府对社会组织的财政支持提供了权威且细粒度的数据基础。

使用方法

使用方法简便，通过Hugging Face的datasets库即可加载。用户执行from datasets import load_dataset命令，并调用load_dataset函数，指定仓库名称'Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2016-plf-2016-jaune-effort-financier-de-letat-en-faveur-des-assoc'及配置名'plf-2016-jaune-effort-financier-de-letat-en-faveur-des-associations'。加载后，通过print(ds["train"])即可查看训练分割中的数据。该接口使得研究人员可用于统计分析、财政透明度的实证研究或可视化展示，降低了数据处理的门槛，专注于知识的挖掘与解读。

背景与挑战

背景概述

该数据集源于法国政府对2016年财政法案（PLF 2016）的补充文件，即“黄色附件”（Jaune），旨在详尽披露国家在2014年度对各协会的财政资助情况。由法国数据开放平台data.gouv.fr于数据集创建时发布，核心研究问题聚焦于公共财政透明度的量化与可视化，通过结构化表格记录每笔补贴的归属部门、项目、金额及用途评估。作为法国开放数据运动的重要实践，该数据集为政策分析、财政审计与公民监督提供了标准化基准，尤其强化了对非营利组织间接财政影响的追踪能力，推动了政府预算信息可及性的提升。

当前挑战

该数据集解决的领域问题在于，传统的财政报告常以汇总形式呈现，缺乏对协会等非政府实体资助的细粒度追溯，导致公众与研究者难以评估公共资金在民间组织中的分配效率与公平性。构建过程中面临的挑战包括：需整合多个部委与项目下的拨款记录，统一2014年分类标准与2016年报告框架间的编码差异；处理跨年度协议（如多年期目标合同）中补贴的实际归属年份模糊性；同时防范因协会名称拼写错误或重名导致的实体消歧问题，确保1890条记录中每项金额的精确映射至对应组织与项目条款。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国2016年财政法案的附件——‘国家财政对协会的支持黄页’，详尽记录了各政府部门按项目向协会拨付补贴的具体信息。在财政透明与公共治理研究领域，该数据集常被用于分析国家预算中政府与第三部门之间的资金流向。研究者可借此追溯各协会所获补贴的出处、金额及用途，评估政府在扶持民间组织方面的财政资源配置效率与公平性。数据以结构化格式呈现，便于进行跨部门、跨项目的定量比较，从而揭示政府补贴政策的执行特征与潜在偏差。

衍生相关工作

围绕该数据集，已衍生出若干聚焦法国财政公开与协会融资结构的研究工作。例如，有学者以其为基础，结合其他年份的黄页数据，构建了跨年度面板数据，分析财政紧缩政策对协会补贴的影响。另有工作将该数据与协会财务报告库关联，探讨补贴与协会自身运营能力之间的互动关系。在开放数据领域，它常被用作评估法国政府数据开放质量与标准化程度的典型案例，激励了后续关于公共数据可重复使用性的方法论探讨。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集记录了2016年法国财政法案中政府各部门对各类协会的财政资助明细，涵盖资助金额、项目目标及绩效评估信息，为研究法国政府与非营利组织之间的财政互动、公共资金分配效率及透明度政策提供了宝贵的基础数据。当前，在数据开放与政府治理透明化的全球浪潮下，此类精细化财政数据集的价值日益凸显，尤其被应用于评估法国政府补贴政策对公民社会发展的实际影响，以及分析跨部门预算分配中的结构性偏好。结合2014年修订的预算科目分类体系，研究者可通过该数据追溯法国公共财政管理的演进轨迹，探讨补贴制度在促进文化、教育、社会福利等领域的成效，同时为欧盟框架下各国公共支出透明度标准的比较研究提供实证支撑。